Hur ett medvetet förhållningssätt till AI minskar på partiska datamängder

AI-drivna lösningar behöver datauppsättningar för att vara effektiva. Och skapandet av dessa datamängder är fyllt av ett implicit fördomsproblem på en systematisk nivå. Alla människor lider av fördomar (både medvetna och omedvetna). Fördomarna kan ta hur många former som helst: geografiska, språkliga, socioekonomiska, sexistiska och rasistiska. Och de systematiska fördomarna bakas in i data, vilket kan resultera i AI -produkter som förvarar och förstorar fördomar. Organisationer behöver ett medvetet förhållningssätt för att mildra