Automål: En beteendemarknadsföringsmotor för e-post

Depositphotos86049558 m 2015

Databasmarknadsföring handlar om indexeringsbeteenden, demografi och gör förutsägelse analytics på dina framtidsutsikter för att marknadsföra dem mer intelligent. Jag skrev faktiskt en produktplan för några år sedan till statistiskt göra e-postprenumeranter baserat på deras beteende. Detta skulle göra det möjligt för marknadsföraren att segmentera sin abonnentpopulation baserat på vem som var mest aktiv.

Genom att indexera beteende kan marknadsförare minska meddelanden eller testa olika meddelanden till de prenumeranter som inte öppnade, klickade igenom eller gjorde ett köp (konvertering) från ett e-postmeddelande. Det skulle också göra det möjligt för marknadsförare att också belöna och bättre rikta sina mest aktiva abonnenter. Funktionen godkändes aldrig för att göra det till produkten med det företaget, men ett annat företag har stigit till denna nivå av databasmarknadsföring och segmenteringssofistikering, iPost.

jag postar har lanserat en mycket robust beteendeinriktningsmotor till sin line-up, kallad AutoTargetTM (klicka för att förstora bilden):

automål

Craig Kerr, iPosts VP för marknadsföring, har tillhandahållit följande information om produkten:

AutomålTM

iPosts Autotarget tillåter marknadsförare att dramatiskt förbättra kampanjresultaten för e-post med hjälp av prediktiv analytics. Användning av Autotarget har visat sig öka lönsamheten i e-postkampanjer med minst 20 procent och att avsevärt minska prisrabatter och öka öppna priser.

Ett företag har till exempel ökat lönsamheten för e-postmarknadsföring med 28%, minskat rabatterna, även på denna tuffa marknad, med 40% och ökat öppna priser med 90% efter bara några månaders användning av Autotarget. Autotarget eliminerar gissningar och ersätter det med beprövad, automatiserad metod som säkerställer att rätt e-post skickas till rätt person vid rätt tidpunkt.

Många e-postmarknadsförare är stolta över hur mycket de har ökat sin e-postlista. Och de har traditionellt helt enkelt sprängt så ofta de kunde för så många människor på e-postlistan som möjligt. Detta tillvägagångssätt är slöseri med resurser och ett säkert sätt att förlora kunder: Medan vissa kunder vill få frekventa kommersiella e-postmeddelanden, kommer andra snabbt att betrakta e-postmeddelandena som skräppost och avsändaren som en skräppost.

Autotargets unika prediktiva analytiska teknik arbetar hårt för marknadsförare genom att automatiskt utnyttja information som de redan samlar in om kunder? beteende i alla deras kanaler. Och nytt med sin senaste version fungerar Autotarget med alla e-postleverantörer (ESP).

Hur Autotarget fungerar

Automarknaden drivs av två dataströmmar: först, e-postklickning och klickvisningsbeteende och för det andra köpöverskridande över flera kanaler. Automarknaden får automatiskt och kontinuerligt e-postklick och visar beteendedata direkt från företagets nuvarande e-postleverantör.

Historiska kundbeteendedata blir automatiskt användbara data

Autotarget får tillgång till daglig e-postsvar och visar visuellt upp till 125 kundpersoner tillsammans med 12 månader? efterföljande data om deras e-postkampanjbeteende. När dessa personas har upprättats kan Autotarget snabbt skicka riktade e-postmeddelanden till prenumeranter baserat på deras personlighet, vilket ökar sannolikheten för ett positivt svar.

Använder beprövade metoder inklusive RFM-analys

En nyckelkomponent i personagrupperingen är RFM-analys (recension av senaste interaktion, frekvens av interaktion och kundvärde). Autotarget är den första e-postlösningen som automatiserar och uppdaterar RFM-analys för online-e-postmarknadsföringskampanjer.

RFM-analys används ofta i offlinevärlden för att segmentera kunder i grupper baserat på deras beteendemässiga svar på specifika meddelanden. Värdet av RFM-analys är att det har bevisats i årtionden att korrekt förutsäga kundernas framtida beteende baserat på deras eget tidigare beteende i flera kanaler och på beteendet hos andra kunder med liknande profiler.

Vad RFM-celler berättar om marknadsföring och rabatter

Intuitivt är kunder med de högsta RFM-cellvärdena mycket mer engagerade i varumärket och är mer benägna att svara på ett erbjudande och kräver lägre, färre eller möjligen inga rabatter. iPosts Autotarget RFM-diagram visar exakt hur många kunder per RFM-cell som faktiskt svarade (som klickas, visas och köpts) på valfri uppsättning valda utskick. Beväpnad med denna data kan marknadsförare snabbt och enkelt skapa kundsegment baserat på deras RFM-cellsvar för effektiv uppföljningsmarknadsföring.

Autotarget tar fem minuter att använda

Inga enkäter eller formulär behövs, men 100% av abonnentbasen är profilerad med Autotarget. Kunder genererar data varje gång de interagerar med ett e-postmeddelande eller gör ett köp vid någon kontaktpunkt (webbplats, POS eller callcenter). Sammanfattningsvis är Autotarget en kraftfull, men ändå snabb och enkel att använda, lösning.

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.