Vad är Big Data? Vilka är fördelarna med Big Data?

stora uppgifter

Löftet om stora uppgifter är att företag kommer att ha mycket mer intelligens till sitt förfogande för att fatta exakta beslut och förutsägelser om hur deras verksamhet fungerar. Låt oss få lite inblick i Big Data, vad det är och varför vi ska använda det.

Big Data är ett fantastiskt band

Det är inte vad vi pratar om här, men du kan lika gärna lyssna på en fantastisk låt medan du läser om Big Data. Jag inkluderar inte musikvideon ... det är inte riktigt säkert för jobbet. PS: Jag undrar om de valde namnet för att fånga den våg av popularitet som big data byggde upp.

Vad är Big Data?

Big data är en term som används för att beskriva insamling, bearbetning och tillgänglighet av stora volymer streamingdata i realtid. De tre V är volym, hastighet och variation med kredit till Doug Laney). Företagen kombinerar marknadsföring, försäljning, kunddata, transaktionsdata, sociala konversationer och till och med externa data som aktiekurser, väder och nyheter för att identifiera korrelation och orsakssamband statistiskt giltiga modeller för att hjälpa dem att fatta mer exakta beslut.

Varför är stora data annorlunda?

Förr i tiden ... du vet ... för några år sedan skulle vi använda system för att extrahera, omvandla och ladda data (ETL) till gigantiska datalager som hade affärsinformationslösningar byggda över sig för rapportering. Periodiskt skulle alla system säkerhetskopiera och kombinera data i en databas där rapporter kunde köras och alla kunde få inblick i vad som pågick.

Problemet var att databastekniken helt enkelt inte kunde hantera flera kontinuerliga dataströmmar. Det kunde inte hantera datamängden. Det kunde inte ändra inkommande data i realtid. Och rapporteringsverktyg saknades som inte kunde hantera något annat än en relationell fråga i back-end. Big Data-lösningar erbjuder molnhosting, mycket indexerade och optimerade datastrukturer, automatiska arkiverings- och extraktionsfunktioner och rapporteringsgränssnitt har utformats för att ge mer exakta analyser som gör det möjligt för företag att fatta bättre beslut.

Bättre affärsbeslut innebär att företag kan minska risken för sina beslut och fatta bättre beslut som minskar kostnader och ökar marknadsförings- och försäljningseffektiviteten.

Vilka är fördelarna med Big Data?

Informatik går igenom riskerna och möjligheterna med att utnyttja big data i företag.

  • Big Data är i rätt tid - 60% av varje arbetsdag spenderar kunskapsarbetare på att hitta och hantera data.
  • Big Data är tillgängligt - Hälften av ledande befattningshavare rapporterar att det är svårt att få tillgång till rätt data.
  • Big Data är holistisk - Information förvaras för närvarande i silor inom organisationen. Marknadsföringsdata kan till exempel hittas på webben analytics, mobil analytics, socialt analytics, CRM, A / B-testverktyg, e-postmarknadsföringssystem med mera ... var och en med fokus på sin silo.
  • Big Data är pålitlig - 29% av företagen mäter den monetära kostnaden för dålig datakvalitet. Saker så enkla som att övervaka flera system för kunduppdateringsinformation kan spara miljoner dollar.
  • Big Data är relevant - 43% av företagen är missnöjda med sin verktygsförmåga att filtrera bort irrelevanta uppgifter. Något så enkelt som att filtrera kunder från din webb analytics kan ge massor av insikt i dina anskaffningsinsatser.
  • Big Data är säker - Det genomsnittliga datasäkerhetsbrottet kostar $ 214 per kund. Den säkra infrastrukturen som byggs av big data hosting- och teknikpartners kan spara det genomsnittliga företaget 1.6% av de årliga intäkterna.
  • Big Data är auktoritärt - 80% av organisationerna kämpar med flera versioner av sanningen beroende på källan till deras data. Genom att kombinera flera kontrollerade källor kan fler företag producera mycket exakta intelligenskällor.
  • Big Data kan användas - Föråldrad eller dålig data resulterar i att 46% av företagen fattar dåliga beslut som kan kosta miljarder.

Big Data och Analytics Trender 2017

2017 kommer att bli ett unikt och mycket spännande år för teknikbranschen på många sätt. Företag kommer att sträva efter att balansera skala och uppmärksamhet mot enskilda kunder utan att kompromissa med den operativa noggrannheten. Ketan Pandit, Aureus Insights

Här ser du stora data som används:

  1. 94% av marknadsföringspersonalen sa personalisering av kundupplevelse är extremt viktigt
  2. 30 miljoner dollar i årliga besparingar genom att utnyttja sociala mediedata i anspråk och bedrägeri analytics
  3. Fram till 2020 kommer 66% av bankerna att ha blockchain i kommersiell produktion och i stor skala
  4. Organisationer kommer att lita på smarta data mer jämfört med stora data.
  5. Maskin-till-människa (M2H) företagsinteraktioner kommer att humaniseras med upp till 85% till 2020
  6. Företag investerar 300% mer i Artificial Intelligence (AI) 2017 än de gjorde 2016
  7. 25% tillväxttakt i uppkomsten av tal som en relevant källa till ostrukturerad data
  8. Rätt att bli glömd (R2BF) kommer att vara i fokus globalt oavsett datakälla
  9. De 43% av kundtjänstteam som inte har realtidsanalys kommer att fortsätta krympa
  10. Av 2020, den Ökad verklighet (AR) marknaden når 90 miljarder dollar jämfört med Virtual Realitys 30 miljarder dollar

Big Data Analytics Trender 2017

En kommentar

  1. 1

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.