Stora data analytics har varit en hörnsten i effektiva marknadsföringsprogram och adtech i flera år nu. Med statistiken för att säkerhetskopiera idén om stor dataanalysers effektivitet är det en lätt tonhöjd att föreslå inom ditt företag och kommer förmodligen till och med att få dig att se bra ut för att vara den som rekommenderade den.
Stora data analytics granskar stora dataområden (som namnet antyder) och tillåter granskare att använda dessa data för att hitta mönster, marknadstrender och demografiska preferenser och användarbeteende. Du omsätter sedan dessa data genom att låta den styra informerade affärsval. Det tar enorma bitar av information och kondenserar dem till små beslut i realtid som har visat sig vara till stor nytta för alla typer av företag runt om i världen.
Plattformar på efterfrågesidan (DSP: er), tro det eller inte, lyckas dra stora fördelar av ökningen av big data analytics, och här är varför:
Fatta informerade beslut
En DSP är ett sätt att påskynda processen att köpa reklamutrymme och inom bekvämligheten med ett enda gränssnitt.
Som en del av efterfrågan kedjan i utbud och efterfrågan ekonomisk cykel - DSP: n drar nytta av de möjligheter som stora data ger analytics genom att utnyttja den information de får.
I lekmanns ord kan DSP snabbt samlas, hela marknaden för reklammöjligheter i ett gränssnitt. Detta gör att en byrå eller ett marknadsföringsteam kan bestämma var de ska köpa annonsutrymme för sin nästa kampanj. Överst på linjen DSP använder speciella algoritmer på några millisekunder för att göra det möjligt för annonsörer att hitta högklassiga erbjudanden.
Nästa generation analytics motorer som Sqream syftar till att förenkla processen genom att öka kraften analytics bearbetning på ett mycket anmärkningsvärt sätt, vilket gör det möjligt för dataforskare och analytiker att sammanställa relevant information så snabbt som möjligt genom enormt stora datamängder. Sådana motorer minskar frågeställningen för komplexa frågor på stora datamängder, vilket gör det möjligt för Data Scientists att bli mer produktiva, upptäcka datamodeller snabbare och placera modellerna i produktion snabbare. När modellen är bättre är passformen bättre för användaren, budpriset är högre och ett högre pris ökar bud / vinn-förhållandet.
Optimera vinster
Hela målet med marknadsföring är att öka ditt företags värde genom att öka försäljningen och det är precis hur stora data analytics arbeta tillsammans med DSP: er. Genom att effektivt kamma igenom stora delar av data, tillåter du marknadsföringsoptimering direkt. Och i det här fallet kastar du inte bara saker på väggen och väntar på att se vad som sticker, du tar faktiskt välgrundade beslut med data för att stödja det.
Det krävs grundliga komplexa analytiska färdigheter för att tillräckligt sikta igenom en hög med data och tekniken. Ibland är den bit av data du behöver för att göra din bäst informerade marknadsföringsstrategi en nål i en höstack. Genom att använda DSP-tjänster kan marknadsföringsteam och / eller byråer sätta sig in i bästa möjliga möjligheter, vilket garanterar bästa avkastning på investeringen tillsammans med att betala pennor på dollarn för att köpa annonsutrymme. DSP: er får stora fördelar genom att ha stora data integrerade i algoritmerna, vilket gör det till ett försäljningsargument baserat på statistik till potentiella kunder.
Använd siffrorna helt
Big data-analys är en svår väg att navigera i och för sig. Med framväxten och den nyvunna relevansen inom marknadsföringsområdet kan DSP: er dra nytta av denna information genom att sammanställa den i dess algoritmer. Genom att ha en större hög med data att sitta på är DSP nu mer relevant här och nu genom att sammanställa stora mängder information och sprida den i lämpliga vägar för marknadsförings- och reklambyråer.
Till exempel kommer stora data att ge siffror för en demografisk grupp, och DSP: er kommer att sammanställa det på ett relevant sätt. Genom att analysera informationen som andra plattformar samlar in, stora data analytics låter oss ställa frågor och få meningsfull information. Annonsörer på efterfrågesidan (DSA) kommer att använda detta och sedan ge företag de bästa möjligheterna för annonsplaceringar. DSP har varit en av de största välgörarna till vilken information big data-analys ger.
Det är svårt att avgöra vem som drar mest nytta av de återstående effekterna av big data analytics. Ända sedan det har strömlinjeformats till marknadsföringsvärlden i stort har vi sett flera välgörare, men inga lika transparenta som de som använder DSP. Genom att använda kunskapen som erhållits genom stora data analytics, DSP har blivit en bättre produkt för marknadsförings- och reklamavdelningar.
takeaways
- Hela målet med marknadsföring är att öka ditt företags värde med öka försäljningen och det är exakt hur stora data analytics arbeta tillsammans med DSP: er.
- Genom att använda DSP: s tjänst kan marknadsföringsteam infoga sig i bästa möjliga möjligheter, vilket garanterar bästa avkastningen på investeringen tillsammans med att betala öre på dollarn för att köpa annonsutrymme
