Tillämpa AI för att bygga ut den perfekta köpprofilen och leverera personliga upplevelser

Köpa profiler och anpassning med AI

Företag letar ständigt efter sätt att förbättra både effektiviteten och effektiviteten i sin verksamhet. Och detta kommer bara att bli ett viktigare fokus när vi fortsätter att navigera i det komplexa och flyktiga COVID-drabbade kommersiella klimatet.

Lyckligtvis blomstrar e-handel. Till skillnad från fysisk detaljhandel, som har påverkats avsevärt av pandemibegränsningar, är onlineförsäljningen högre.

Under högsäsongen 2020, som vanligtvis är den mest trafikerade shoppingperioden varje år, ökade den brittiska onlineförsäljningen med 44.8% och nästan hälften (47.8%) av all detaljhandelsförsäljning skedde på avlägsna sätt.

BRC-KPMG detaljhandel Monito

Med ett permanent digitalt skifte i horisonten, eller åtminstone en som kommer att se att företag använder sig av en omnikanalstrategi för att dra nytta av det bästa från båda världarna, kommer fler att titta på sätt att effektivisera vad som kan vara obekant för ny digital verksamhet, samt att minska den större arbetsbelastningen.

AI erbjuder redan lösningar för dessa smärtpunkter. Genom sina datainsamlingsmöjligheter och automatiseringsalternativ finns det möjligheten att minska administrativa uppgifter och slösade resurser, vilket sparar företag tid och pengar och skapar en bättre kundupplevelse som ett resultat.

Men 2021 är det fall att ta detta ett steg längre. Nu när vi är medvetna om fördelarna med AI och kan vara säkra på att det är här för att stanna, bör företag se mycket mindre risk med en integrerad strategi.

Genom att använda den teknik och data som finns för att skapa bättre köpprofiler kan företag verkligen utnyttja AI: s kraft och kapacitet till deras fördel.

Bättre förståelse för dina kunder

AI är känt för sin förmåga att samla in data för att demonstrera och förutsäga kund- och marknadstrender genom att analysera shoppingbeteenden, samt influenser i både mikro- och makromiljöer.

Resultatet är en helhetsbild av din marknad som sedan kan fortsätta att informera affärsbeslut. Men i takt med att det går framåt har kvaliteten och användningen av de uppgifter som den kan samla in och analysera gått snabbare.

I dag och framöver kan data och insikter användas för att generera en detaljerad och korrekt förståelse för varje enskild kund, snarare än allmänna konsumentsegment. Till exempel, genom insamling och acceptans av cookiedata när en kund besöker din webbplats kan du börja bygga sina profiler, inklusive produktintressen och surfinställningar.

Med den här informationen lagrad säkert i dina register kan du skräddarsy innehåll när de besöker en sida för att skapa en mer personlig och gynnsam upplevelse. Och om du överensstämmer med din policy kan du till och med använda denna information för att skräddarsy riktade annonser och kommunikation.  

Nu finns det olika åsikter om etiken i denna praxis. Även om kontrollerna med datainsamling med åtstramning av regler och efterlevnadsåtgärder förblir hos konsumenterna. För dem som accepterar är det återförsäljarens ansvar och i deras bästa intresse att de använder det på ett förnuftigt sätt.

Vanligtvis vill en konsument att deras surfinställningar ska komma ihåg. Det ger en bekvämare shoppingupplevelse och sparar tid för återställning och filtrering av alternativ. Faktiskt:

90% av konsumenterna är villiga att dela personlig beteendeinformation med varumärken för en enklare upplevelse. Så, ett varumärke som kan göra det kommer att ses mycket mer gynnsamt och uppmuntrar återbesök och upprepade inköp.

Forrester och RetailMeNot

Vad de inte vill är dock att varumärken missbrukar den kunskap de har genom att skräpposta dem med oändlig kommunikation och riktade annonser. Faktum är att dessa faktiskt kan skada varumärkets rykte snarare än att ge det några fördelar.

Men de uppgifter du samlar in kan hjälpa dig att förutsäga det också. Du kan avslöja vilken typ av annonser som bäst svaras av varje kund och till och med specificera den tid det svarades på, i vilken form, på vilken enhet eller kanal, hur länge och om det faktiskt uppmuntrade ett klick genom eller omvandling.

Denna information är ovärderlig för att bygga köpprofiler. Med det kan du skapa mer framgångsrika kampanjer och erbjudanden när du ger dina kunder exakt vad de vill ha.

Och medan tidigare individuella profiler tenderade att grupperas i segment efter likheter, innebär automatiseringsförmågan hos AI-integrerade system att varje enskild konsument kan få en personlig och skräddarsydd upplevelse.

Framgång och försäljningsresultat talar för sig själva. Personligt innehåll får redan bättre engagemang än mer generella alternativ:

Personliga e-postmeddelanden kan uppnå upp till 55% ökning av öppna priser. 

Deloitte

Och

91% av konsumenterna är mer benägna att handla med varumärken som ger relevanta erbjudanden och rekommendationer.

Accenture Pulse Survey

Tänk nu på hur mycket mer framgångsrika dessa aktiviteter kan vara om vi tar inriktningen ett steg längre och informerar våra beslut med den information vi har samlat in genom AI-framsteg för att skapa detaljerade och korrekta köpprofiler.

Personligen tror jag att det är en möjlighet som inte kan missas.

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.