3 förändringsområden för plattformar på efterfrågesidan 2017

plattform för efterfrågesidan 1

Det är säkert att säga att 2016 blev efterfrågan per sekund (QPS) era för DSP (Demand-Side Platforms) och tvärkanalslösningar för medieköp. Oavsett om en DSP kan leda till en synlighet på 500,000 3 visningar / sekund eller XNUMX miljoner visningar / sekund, blev tillgängligheten för köp mindre konkurrensdifferentierande över alla tvärkanaliga mediaköpsplattformar.

Idag antar de flesta varumärken att DSP: er automatiskt ska integreras med alla de viktigaste annonsutbytena samtidigt som de levererar tvärkanalens räckvidd med minst 1 miljon QPS. Samtidigt, om en plattform saknar integrationsannonser, kommer företag att kompensera genom att integrera BidSwitch och utnyttja det saknade utbudet.

Så vad gäller användarinriktning på flera enheter och flera kanaler, vilka är några av de kommande differentierarna som DSP: er kommer att utnyttja 2017? Hur stor påverkan blir stor Fortune 1000 reklammärken har omformat nya DSP-funktioner?

Vad du ska leta efter 2017:

  1. Första parts data

Förstapartsdata, maskininlärning, specialbyggda budgivare för programmatisk visning, egna algoritmer och förbättrad integration med marknadsföringsteknologi-stackar - som IBM Unica och Adobe Neolane - repar inte ens ytan för potentiell utveckling för DSP. Det här är bara några av de teman som har förmågan att bli differentierare för AdTech-företag.

Idag är förstapartsdata en av de största tillgångarna som någon organisation kan äga. Fler varumärken börjar förstå värdet av förstapartsdata genom att hantera segment, se ut som modellering och driva publikdata till DSP för att driva kundförvärv eller prospekteringskampanjer i realtid. Att hantera det, utnyttja det och implementera det i realtid för att driva tvärkanalsmarknadsföring är dock alltid en utmaning.

Vanligtvis förstår de flesta märken vikten av data från första parten. Denna del och har kommit framåt genom detta utrymme under de senaste åren. Det står också som ett bevis på hur viktigt detta är för Plattformar för datahantering (DMP), målgruppsverktyg och datakällor som används av de flesta varumärken (2 till 3 per stort varumärke).

Enligt min mening innebär nästa steg i världen med förstapartsdata automatisering som drivs av maskininlärning och realtidsoptimering baserad på dataflöden från flera källor. DSP: er som har stark intern DMP- och publikhanteringsfunktion kommer att utmärka sig mer jämfört med dem med en budgivarlösning. Vi kommer att se att stora Fortune 1000-företag blir mer sofistikerade vid programmatik och börjar anpassa sina DSP: er med ett egenutvecklat maskininlärningsverktyg som är justerat för att ta in en mängd första parts data.

  1. Fångar data

Fortune 1000-varumärken börjar också mogna på det sätt de samlar in stora data - implementera programvara som Hadoop och kafka att förvärva så mycket som möjligt. Dessa Fortune 1000-varumärken överväger också att utnyttja denna information på ett sätt som hjälper dem att bättre förstå sina kunder, samt förbättra deras "utlösare" i realtid eller händelsestyrd tvärkanalsmarknadsföring. Många stora varumärken börjar se egenutvecklad maskininlärning som en differentierare och potentiellt en väsentlig fördel.

Oavsett om marknadsautomatisering eller inköp av media erbjuder maskininlärning ett överflöd av möjligheter. Tyvärr har jag fortfarande en hög prislapp och en avsevärd tid som krävs för att få ett projekt av denna typ från marken.

  1. Sammanfogning med DSP: er

Eftersom AdTechs slår samman mer med DSP, befinner de sig vanligtvis i situationer där de behöver förbättra kommunikationen med sina kampanjdata. Dessutom kommer de att behöva börja synkronisera sin publiks räckviddsinformation med lösningsekosystem som används av stora varumärken.

Dessutom kommer vi förmodligen se mer UBX-stil API Gateway som överbryggar stora marknadsföringsmolnplattformar från IBM-, Adobe- och SAS-plattformar med egna eller 3rd part DSP: er och publikplattformar. Baserat på den här trenden finns det förmodligen fler Adobe-stilförvärv som väntar på att ske 2017. Företag kommer att gå igenom förvärv - som Adobe-köpet av DemDex och TubeMogul för att lägga till en DSP och en DMP i deras verktygslåda.

Så vad betyder det här med allt?

Det verkar som ett ytterligare utmanande år för DSP: er eftersom QPS-intryck påverkar inriktning på enheter, rapportering, synlighet och andra funktionsområden och de börjar bli standardfunktioner. Det finns områden inom AdTech där stora varumärken kommer att få ett betydande inflytande över hur nästa våg av DSP-funktionalitet kommer att formas. Som marknadsförare är jag intresserad av att se vad som är nästa.

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.