Virtuell shoppingassistent: Nästa stora utveckling inom e-handel?

Virtuell shoppingassistent

Det är 2019 och du går in i en butik med tegelstenar. Nej, det här är inte ett skämt, och det är inte slagen. E-handel fortsätter att ta större bitar ur detaljhandelscaken, men det finns fortfarande orealiserade milstolpar när det gäller innovationer och bekvämlighet med tegel och murbruk. En av de sista gränserna är närvaron av den vänliga, hjälpsamma butiksassistenten. 

H&M Virtual Shopping Assistant

"Hur kan jag hjälpa dig?" är något vi är vana att höra när vi går in i en butik, och vi har tagit det för givet. För varje intuitivt utformad e-handelswebbplats som innehåller användargränssnittsvänliga funktioner som AI-autofullständiga sökresultat eller brödsmulor finns det många fler som, för att vara trubbiga, helt suga. Det skulle vara en guden att få en vänlig butiksassistent att dyka upp och ställa några enkla frågor om vad jag letar efter. Kan det göras online? Den här artikeln kommer att titta på tillgängliga möjligheter och dela några verktyg, tips och råd.  

Hur man sätter ihop din egen personliga assistent

Medan virtuella shoppingassistenter är under utveckling är ett program som kommer att kännas mänskligt för dina kunder inte helt inom räckhåll - eller inom budgeten. Det är dock inte så svårt att kombinera flera olika applikationer för att ge dina besökare en smak av de bästa funktionerna i en shoppingassistent utan för mycket sprut.

Sephora Virtual Shopping Assistant

I Facebook Messenger kan Sephora göra allt.

Chatbots

Chatbots är inget nytt, men deras UX har förbättrats och deras applikationer har diversifierats. Dessa dagar är det enkelt att bli kreativ med att integrera chatbots i din verksamhet. 

Facebook-meddelanden: Du vet att dina kunder rullar igenom deras Facebook-flöde halva dagen; varför få dem att lämna ansökan när de vill ha något från dig? Att ha ett lätt tillgängligt beställningssystem är ungefär som att ha en personlig assistent - och i stället för att navigera till din webbplats får du en meddelande på Facebook att det känns mer som om de pratar med en människa. Sephora har verkligen lett avgiften till framtiden i skönhetsvärlden, med två olika chatbotfunktioner inom Facebook Messenger med hjälp av Assi.st: Kunder kan skicka meddelanden till dem om att boka tid med en skönhetskonsult, eller så kan de få råd om köpbeslut.

Att beställa mat för hämtning eller leverans har också tagit fart i Facebook Messenger-världen. Starbucks är bara några meddelanden från att vara tillgängliga att hämta i din lokala butik, Dominos kan berätta den dagliga pizzaförhandlingen, och Pizza Hut låter dig slutföra hela beställningsupplevelsen utan att ens lämna Facebook. Dessa görs alla med hjälp av olika chatbots med samma upplevelse som när du chattar med en vän.

Kundtjänst: i

Att använda chatbots för att hjälpa dina kunder med kundtjänstfrågor är i grunden som att ha en virtuell personlig assistent som inte sover. De kommer inte att kunna hantera de stora grejerna, men automatisering av de små grejerna kan ta tyngden av din axel. Passande namn, en tjänst som Chatta bot kan användas för att enkelt bygga ut dina egna scenarier, frågor och åtgärder - inte riktigt komplexa nivåer av Bandersnatch, men det gör jobbet gjort. Den har också hög avkastning: I ett test kunde en chat-bot lösa 82% av interaktioner utan behov av en mänsklig agent.

MongoDB har en kundtjänstchattbot som denna, som kan fastställa om en besökare är en kvalificerad ledare genom att ställa några frågor, och om de är det, rikta dem till rätt säljare. Sephora gör ett nytt intryck på den här arenan - är du förvånad över att de också är i chatbots kundtjänstspel? På deras webbplats kan du inte bara ställa grundläggande frågor - du kan till och med få sminkrekommendationer från deras AI. Kunderna kan skanna ett foto av ett sminkutseende som de gillar var som helst och få råd om vad man ska få för att ta itu med utseendet.

Personliga e-postmeddelanden

Att övertyga dina besökare att få e-postmeddelanden från dig är inte en lätt uppgift - tänk om en chatbot kan övertyga dem för dig och bara skicka dem exakt vad de vill se? Det är vad TechCrunchs bot påstår sig göra, utan någon extra ansträngning från abonnentens sida alls. När läsaren registrerar sig för personanpassade nyheter med hjälp av chatbot-tjänsten håller dess AI-programvara reda på vilken typ av nyheter de läser och skickar bara artiklar som de tror att de skulle vara intresserade av. 

Inbjudan till e-handelsassistent

Låt StitchFix försöka lära känna dig bättre än du själv känner

Bygg det in i din affärsmodell

Skulle det inte vara bra om dina kunder alltid kände sig som om de fick personlig hjälp från dig? Det finns några företag och branscher som har lyckats bygga in känslan av en personlig assistent i sin affärsmodell.

Prenumerationslådor

En del av ekvationen för en framgångsrik prenumerationsruta är att ta reda på vad dina kunder gillar för att skicka dem rätt sak. Stitchfixsin modell handlar helt och hållet om att få kunder att berätta för Stitchfix vad de gillar, så att Stitchfix kan skicka saker som de kanske gillar. Det är denna personalisering som känns extremt unik, eftersom varje person är ihopkopplad med en personlig stylist efter att ha fyllt i en rejäl detaljerad frågesport. Kunderna betalar en avgift för att prenumerera, som dras av om de behåller minst en av de artiklar som skickas till dem.

Inget företag kunde dock tjäna pengar med personliga stylister som tittade över varje enskild profil och sorterade genom en massiv katalog med artiklar. Människor är fruktansvärda att snabbt och effektivt bearbeta stora mängder data och fatta beslut - det är ett jobb för artificiell intelligens. AI är hur Stitchfix effektivt skala upp, med sin algoritm som tittar på trender, mätningar, feedback och preferenser för att begränsa en lista med förslag som stylisten kan välja mellan. AI hjälper stylisten, som sedan hjälper kunden i verklig teknisk-mänsklig harmoni.

Om du gillade det kanske du gillar ...

En sann personlig stylist vet vad du gillar och vad du har köpt och använder den informationen för att föreslå andra saker du kanske gillar. Det är inte svårt för artificiell intelligens att efterlikna "om du gillade det, kanske du gillar det här" personliga förslag. Halva striden är att få kunder att registrera sig så att du kan samla in deras data, och den andra hälften använder dem effektivt. Vem gör ett bra jobb med detta? Du gissade det. Amazon.

Amazon vet att 60% av tiden, någon som tittar på en Keurig-kaffebryggare också har tittat på engångs-K-koppar, och förmodligen faktiska koppar att dricka kaffe ur. Vad gör AI? Föreslår produkterna till alla som tittar på en Keurig. Det är som att ha en virtuell assistent som ständigt försöker gissa vad du vill utifrån vad du har sökt efter, vad du klickar på och vad miljoner och miljoner andra har gjort i din situation.

Elly Virtual Shopping Assistant

Kan AI hjälpa dig att hitta din perfekta produkt?

En blick in i framtiden

Forskare och utvecklare försöker alltid svara på frågan: Kan vi skapa en verkligt personlig virtuell shoppingassistent? För närvarande finns det två intressanta applikationer som kommer ganska nära.

Den ena är Macy's On-Call, som överraskande förut för sin tid, och som också unikt kombinerar AI och virtuella shoppingassistentfunktioner med att besöka en tegelbutik. När kunder besöker en Macys butik kan de hoppa på sin telefon och få tillgång till On Call-funktionen för att ställa frågor om lager, en beställning de har gjort eller till och med få vägbeskrivningar till platsen för en annan avdelning. Allt de behöver göra är att skriva in frågor och de får svar direkt.

Macys On-Call testades i tio butiker, men har inte kommit långt bortom där. Det verkade dock lovande och de samarbetade med IBM Watson. På grund av den ökande populariteten för att använda chatbots är det en investering som kan löna sig för dem i framtiden, och det är värt att försöka efterlikna för en virtuell e-handelsbutik.

Den senaste och bästa utvecklingen är dock en app som heter Elly. Elly är det som finns närmast en verkligt smart virtuell shoppingassistent - men hon är fortfarande i utvecklingsstadier. Hon är en AI som hjälper kunder att hitta sin perfekta produkt genom att ställa en serie frågor, balansera funktioner, pris och allt annat som kunden säger att de bryr sig om. Hon är i testfasen just nu, men du kan för närvarande få hennes hjälp med att hitta din perfekta smartphone om du vill ha en smak av framtiden. 

Hur kan jag hjälpa dig?

En personlig assistent känner till sin verksamhet inifrån och ut. De strävar också efter att få veta så mycket relevant information om sin kund som möjligt, för att hjälpa dem att fatta smarta inköpsbeslut och lämna nöjda (och naturligtvis återvända för mer). Slutligen vill de att detta ska ske på ett naturligt och effektivt sätt.

Problemet med att använda mänskliga personliga assistenter är att de inte kan skala upp effektivt och använda stora mängder data på ett meningsfullt sätt. Framtiden för virtuella shoppingassistenter är att kombinera hjälpsamhet och personalisering av en mänsklig assistent med den datakrossande kraften och hastigheten hos artificiell intelligens. En enda applikation kan inte göra allt (ännu), men att kombinera några verktyg som är tillgängliga nu låser upp nya effektivitetsnivåer för e-handelsföretag.

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.