FactGem: Integrera datakällor i minuter ... Ingen kod krävs!

FactGem

Data finns i silor. Företag och IT kräver båda en enhetlig syn på data för att kunna erbjuda lösningar på dagens affärsutmaningar. Rapporter som ger enhetlig syn på integrerade data krävs så att människor kan se till information som är avgörande för deras organisationer och skapar förtroende för deras förmåga att utföra och leverera korrekt information som är avgörande för företagets framgång.

Data är emellertid spridda över flera relationssystem, mainframes, filsystem, kontordokument, e-postbilagor och mer. Eftersom data inte är integrerade och företagen fortfarande kräver enhetlig information utför d-företag integrationer med "svängbar stol" och skapar "stirrar och jämför" -rapporter. De frågar efter en silo och kopierar resultaten för att utmärka, frågar om en annan silo och klistrar in data om och om igen. De upprepar denna process tills de har något som representerar den rapport de så desperat vill skapa. Denna typ av rapportering är långsam, manuell, opålitlig och felbenägen!

De flesta organisationer medger att de verktyg och tekniker som skapade datasiloproblemet inte kan användas i lösningen. Som ett resultat har vi under de senaste åren sett spridningen av NoSQL-databaser och teknologier som används för att integrera data snabbare och med mer smidighet. Medan dessa kraftfulla nya databaser och plattformar kan minska tid på att integrera data jämfört med traditionella metoder, är de alla utvecklarcentrerade och ger med sig en annan uppsättning utmaningar som måste övervinnas när det gäller att förvärva de färdigheter som är nödvändiga för att utveckla och arbeta med dessa tekniker. Det finns många hinder i denna process inklusive uppdatering av förändringshantering och affärsprocesser för att lyckas med att leverera resultat.

FactGem ger ett sätt att integrera data utan att skriva någon kod. De tror att det borde finnas ett enklare sätt att integrera data, och det finns det. De skapade det!

Ingenjörsteamet på FactGem har tagit på sig bördan med att hantera komplexiteten i integrationen så att företagsanvändare inte behöver. Nu behöver en dataintegrationsdiskussion inte nödvändigtvis börja med IT. Som ett resultat kan FactGems dataintegrationsapplikationer användas för att snabbt integrera olika silos av data för att leverera enhetliga rapporter om tidigare bortkopplade data.

Vad det handlar om är att vi löste detta omöjliga problem ur ett tekniskt perspektiv, men det vi verkligen tillhandahåller är en affärslösning. VD Megan Kvamme

När de integrerar data börjar de med antagandet att dina data redan har modellerats. Mycket smarta människor i din organisation, och troligen leverantörerna som du köpte applikationer och lösningar från, skapade dessa modeller. Enheterna och relationerna du bryr dig om och vill förena lever i dina datasilor. De ser ut som kunder, beställningar, transaktioner, produkter, produktlinjer, leverantörer, anläggningar och mer. De vill låsa upp data i dessa enheter och förena dem till en rapport som ger meningsfull affärsinsikt. Med FactGem är detta en enkel uppgift.

Om du kan rita enheter och relationer för din organisation på en whiteboard kan du använda FactGem för att integrera dina data. Det är så enkelt.

För att integrera data med FactGem, börja med WhiteboardR. I den här applikationen drar och släpper du enheter och relationer för att skapa den logiska modellen för integrerad data genom att "whiteboarding" den i webbläsaren. I WhiteboardR definierar du vilka attribut du vill associera med varje enhet och du behöver bara modellera det du behöver, efter behov. Du behöver inte känna till alla attribut som är associerade med varje enhet innan du börjar. Du behöver inte känna till alla silor och källor som du till sist vill integrera. Den bästa metoden är att börja med att skapa en modell för några silor som du vet kan ge en enhetlig rapport - och omedelbart värde för ditt företag. Kartlägg dina enheter, deras attribut och deras relationer till varandra. Du kan till och med skapa affärsregler för att definiera vad som gör en enhet unik och vad kardinaliteten i dess relation ska vara med avseende på andra relaterade enheter. När den här modellen har skapats distribuerar du modellen så att den kan användas i MappR.

Medan WhiteboardR låter dig använda ett program för att definiera en integrerad, enhetlig, företagsomfattande affärsmodell, låter MappR dig mappa olika unika silos med data till en enhetlig WhiteboardR-modell. I MappR kan du prova en datakälla och börja skapa mappningar. Låt oss säga att i en källa från en silo har du ett attribut cust_id och i en annan silo har du ett attribut medlem_idoch du vet att båda hänvisar till en kund. Med MappR kan du mappa båda dessa attribut till det enhetliga attributet Kundnummer du har redan definierat i den enhetliga WhiteboardR-modellen. Så snart du kartlägger de attribut som du bryr dig om för en källa kan MappR sedan importera filer från den silon och den integreras automatiskt i WhiteboardR-modellen och kan omedelbart ifrågasättas i en enhetlig vy. Du kan fortsätta att kartlägga källor och ta in data på detta sätt tills du har integrerat de data du vill ha för din enhetliga vy.

MappR

Med WhiteboardR och MappR kan du till och med spara, versionera och exportera de modeller du skapar. Dessa modeller har värde i att de blir avkodningsringen för att hjälpa verksamheten och IT kommunicera sin förståelse för organisationens data, hur den ska användas och hur den används i silor. Dessa modeller kan också användas för att informera om nya datadistributioner och omplattningsinitiativ för att garantera deras framgång.

När data väl har laddats, låter BuildR dig snabbt skapa en enkel, frågabar instrumentpanel över dina enhetliga data i webbläsaren. ConnectR låter dig distribuera en webbdatakontakt för Tableau och andra BI-verktyg så att du också kan använda dessa verktyg för rapportering av dina nu förenade data.

Eftersom FactGem gör tunga lyft av dataintegration, och eftersom du bara behöver modellera och kartlägga vad du behöver, när du behöver det, går dataintegration och leverans av insikt oerhört snabbt. Hur ser det ut i verkligheten?

Så här ser en normal FactGem-dataintegration ut:

Förra sommaren kontaktade en Fortune 500-återförsäljare Factgem och bad om hjälp eftersom de använde en gigantisk CRM och hämtade data från andra platser för att försöka få insikt. Deras Chief Data Scientist behövde enkelt kombinera butiker, e-handel och kunddata lagerinformation för att förstå "Vem är kunden?"

FactGem lovade leverans inom 24 timmar. De byggde en länkad modell i alla butiker och kunder, avslöjade nya insikter och gjorde det på 6 timmar, inte 24! Och så . . . Kund nr 1 i detaljhandeln föddes. De har gått från att titta på en enda stad på 6 timmar till att titta över hela landet, över tusentals butiker, tiotals miljoner kunder och terabyte data - och göra allt detta i en dags arbete. Andra inom detaljhandel, finansiella tjänster och tillverkning börjar också nu se och inse fördelarna med FactGem i sina organisationer.

Teknik har utvecklats till en punkt där det inte längre borde vara ingenjörernas enda ansvarsområde. Modern dataintegration är inte så svår som din IT-avdelning vill att du ska tro. CTO Clark Richey

WhiteboardR

FactGems WhiteboardR-modul ansluter olika datakällor utan att använda någon kod.

Besök FactGem för att lära dig mer

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.