Godin: Intuition vs Analys

BakåtSeth ställer en stor fråga som vanligtvis är en ganska stridspunkt för programvaruhanterare…. Går du med intuition eller analys?

Min personliga syn på detta är att du är en känslig kombination av de två. När jag tänker på analys tänker jag på data. Det kan vara data angående konkurrens, användning, feedback, resurser och produktivitet. Problemet är att analysen är starkt beroende av historia, inte innovation och framtiden.

När jag arbetade inom andra medieindustrier såg jag analysen som nyckeln till alla beslut. Detta var sällan innovativt. Branschledare letade helt enkelt efter branschstidningar och väntade tills någon annan gjorde något som visade sig positivt â ?? då skulle de försöka anta det. Resultatet är en döende industri med knapp innovation.

Intuition, å andra sidan, kan vara ganska bedrägligt. Att fatta ett beslut utan att helt analysera data och diskutera din idé med andra experter eller kunder kan vara en enorm risk. Konsumentens perspektiv är mycket annorlunda än leverantörens. Så - en leverantörs framgång med att göra intuitiv beslut väger tungt för deras förmåga att läsa marknaden. Konsensus är också ett farligt tillvägagångssätt. Att citera Despair.com:

â ?? Några ofarliga flingor som arbetar tillsammans kan släppa loss en ras av förstörelse.â ???

Jag antar att allt kommer ner till ditt "risk temperament" ???. Hur stor risk är du eller din organisation villig att ta på dig med din intuition och / eller din analys. Om du alltid spelar det säkert kommer någon att passera dig som är villig att ta risker. Om du alltid tar risker är risken för katastrofalt misslyckande överhängande.

När jag utvecklar produkter tror jag att analysen kan ta hänsyn till intuition så länge dess risk och värde bestäms exakt. Hög risk, med högt värde är värt att överväga. Hög risk, lågt värde leder till din bortgång. Att hantera risk är nyckeln till korrekt beslutsfattande. Att hantera risker bör dock inte förväxlas med att inte ta någon risk!

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.