Från personalisering till High-Definition Emotional Intelligence

optimove fokus

Människor med höga emotionell intelligens (EQ) är mycket omtyckta, visar starka resultat och är i allmänhet mer framgångsrika. De är eftertryckliga och har goda sociala färdigheter: de visar en medvetenhet om andras känslor och visar denna medvetenhet i sina ord och handlingar. De kan hitta gemensamma grunder med ett brett utbud av människor och vårda relationer som går utöver bara vänlighet och förmågan att komma överens.

De uppnår detta genom att lägga märke till och analysera subtila nyanser: gester, röstintonation, ordval, ansiktsuttryck - angivna och underförstådda koder som uppträder mellan människor - och anpassa deras beteende därefter. Juryn är fortfarande ute med den kvantitativa kvantifieringsmetoden för EQ, men vi behöver inte riktigt testa: vi känner igen människor med hög EQ som de goda lyssnarna, de som vårdar känslan av att vi förstår och som reagerar till oss sömlöst.

I sin forskning om EQ, psykolog Daniel Kahneman från Nobelprisets berömmelse hittades att människor föredrar att göra affärer med en person de gillar och litar på snarare än någon de inte känner, även om den personen erbjuder en bättre produkt till ett lägre pris.

Tänk om varumärken skulle kunna göra det!

Människorna bakom data

Målet med marknadsföring är att känna och förstå kunden så bra att produkten eller tjänsten passar honom och säljer sig själv. Ledningsguru Peter Drucker (tillbaka 1974!)

Den centrala principen för marknadsföring är att kunskap om en kund bättre hjälper dig att erbjuda produkter och tjänster de faktiskt vill ha. Att förstå en kunds sammanhang har alltid varit en del av det, men nyligen har mängden kontextuell information som är tillgänglig för marknadsförare skjutit i höjden.

Anpassning är ett första steg - vi vet att eftersom automatiserade e-postmeddelanden nu använder vårt förnamn oftare än våra egna föräldrar. Möjligheten att till exempel ringa kunder med namn och visa väderanpassade kläder är en bra start för att skapa en anslutning.

Men om du kunde titta på en bild av alla dina kunder på en TV-skärm, skulle personalisering förmedla en fruktansvärd rå, lågupplöst bild, plattad till nio eller tolv pixlar. Du skulle rikta in den gröna pixeln annorlunda än den gula, men det handlar om hur mycket differentiering du kan basera ditt kundengagemang på.

Om du fortfarande tittar på dina kunder genom det pixelerade paradigmet, missar du nästa våg i kundrevolutionen, vilket gör att varumärken faktiskt är känsliga för sina kunder och visar emotionell intelligens och personlighet i det sätt de kommunicerar.

Nyckeln till att uppnå en högre definition finns i data. Din kunddata motsvarar teknikens gester, ton, innehåll och uttryck som känslomässigt intelligenta människor uppfattar. Dina kunders affiniteter, önskemål, behov och tvekan är alla inblandade i data. Men för att skapa den känslomässiga intelligenta kommunikationen med dina kunder behöver du tekniken som kommer att översätta informationen till beteendemönster.

Vårda din största tillgång

Banbrytande kundmarknadsföringsteknik har förmågan att leverera en allt mer detaljerad och definierad bild av dina kunder. Som algoritmer och data analytics blir mer sofistikerade blir pixlarna på din TV-skärm kontinuerligt mindre. Plötsligt märker du att den blå pixeln faktiskt inte är blå alls - den är fyra pixlar: grön, grå, brun och ljusblå.

Nu kan du rikta dig mot alltmer definierade grupper av kunder, var och en med budskapet, innehållet eller erbjudandet som matchar deras preferenser, plats i kundresan, beröringspunkten och sinnestillståndet. Och eftersom tekniken fortsätter att samla in och analysera data, visas dina kunders bild äntligen i sin helt definierade ära.

Det här är känslomässigt intelligent kommunikation som ger framgångsrika företag en fördel över konkurrensen genom att vinna över kundernas hjärtan och hjälpa dem att vårda den största tillgången de har - deras kundbas.

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.