7 sätt att AI revolutionerar e-postmarknadsföring

E-postmarknadsföring AI

För en vecka eller så sedan delade jag hur Salesforce Einstein förändrade dramatiskt kundresan genom att förutsäga och tillhandahålla personlig kommunikation som driver upp påverkan och minskar churn för Salesforce- och Marketing Cloud-kunder.

Om du inte har tittat på din kvarhållande av abonnentlistan på senare tid kan du bli förvånad över hur många prenumeranter som löper kontinuerligt. Det finns många alternativ där ute för fantastiska produkter, så konsumenterna stannar inte för skit sats och spräng e-post nyhetsbrev längre. De förväntar sig att varje meddelande i sin inkorg är relevant, i rätt tid och värdefullt ... annars lämnar de.

För att vara relevant, snabb och värdefull ... måste du segmentera, filtrera, anpassa och optimera din e-postleverans. Det är omöjligt utan rätt verktygssatser ... men tack och lov påskyndar artificiell intelligens marknadsförarnas förmåga att utveckla levande andningskampanjer som fortsätter att optimera sig själva med maskininlärning.

Detta kommer att göra det möjligt för marknadsförare att skicka meddelanden i en takt som deras prenumeranter är bekväma med, med innehåll som är både personligt och engagerande.

AI-revolutionen inom e-postmarknadsföring

30% av företagen över hela världen kommer att använda AI i minst en av försäljningsprocesserna 2020. År 2035 förväntas AI driva 14 biljoner dollar i ytterligare intäkter och öka lönsamheten med 38%!

AI-revolutionen inom e-postmarknadsföring

Faktum är att 61% av e-postmarknadsförarna hävdar att AI är den mest kritiska aspekten av deras kommande datastrategi. Här är sju sätt att artificiell intelligens påverkar e-postmarknadsföring till det bättre.

  1. Segmentering och hyperpersonalisering - Predictive poäng och publikval använder algoritmer för att hypotesera abonnenternas framtida beteende och finjustera innehållet som ska visas för dem i realtid.
  2. Optimering av ämnesraden - AI kan underlätta skapandet av ämnesrader som mest sannolikt kommer att resonera med läsaren och knuffa dem för att öppna e-postmeddelandet. Detta eliminerar osäkerheten vid försök och fel när det gäller att utarbeta en engagerande ämnesrad.
  3. Retarget via e-post - Medan vissa kunder kan svara på din övergivande e-post som skickas omedelbart efter övergivandet, kanske andra inte är redo att göra köpet på en vecka. AI skiljer mellan dessa kunder och hjälper dig att skicka dina riktade e-postmeddelanden vid en optimal tid, vilket avsevärt minskar övergivningsgraden för kundvagnen
  4. Automatiserad sändningstidoptimering (STO) - Med hjälp av AI kan varumärken äntligen uppnå marknadsföringstriaden - att leverera rätt budskap vid rätt tidpunkt till rätt person. Är inte för många reklam e-post irriterande? AI hjälper till att kalibrera sändtiden genom att analysera prenumeranternas aktiviteter, som visar deras tidsinställningar.
  5. AI-automatisering - AI är inte bara automatisering. Det går ett steg framåt för att hjälpa till att skicka mer relevanta automatiserade e-postmeddelanden med tanke på abonnentens tidigare interaktioner med varumärket och inköp.
  6. Bättre och enklare kanaloptimering - Genom att analysera kundens vanor, preferenser och tidigare och förutsagda beteenden hjälper AI till att avgöra om de skulle få bättre ljud med e-post, push-meddelande eller någon annan kanal. Det skickar sedan meddelandet på rätt kanal.
  7. Automatiserad testning - A / B-testning, tidigare har en tvådimensionell process nu övergått till en omnichannel hyper-targeting-modell. Du kan testa flera variabler i olika permutationer och kombinationer. Många system skickar ett urval, når ett statistiskt giltigt resultat och skickar sedan de återstående abonnenterna den optimerade kopian.

Här är den fullständiga infografiken med detaljerade beskrivningar på varje sätt som AI revolutionerar e-postmarknadsföring.

Artificiell intelligens och e-postmarknadsföring

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.