Analytics och testningCRM och dataplattformarE-postmarknadsföring och automationMobil- och surfplattemarknadsföringFörsäljningsaktiveringSociala medier & Influencer Marketing

Hur marknadsförare kan förbereda sig idag för morgondagens gränslösa möjligheter för Big Data Analytics

Marknadsföringsvärlden står för närvarande vid ett vägskäl. Traditionella processer och tillvägagångssätt utmanas för närvarande av framväxande teknologier och det hotande spöket av Web 3.0 – som lovar att bli ett vidsträckt landskap som drivs av decentralisering och gränslösa metaversa världar. Så hur kan marknadsförare leverera effektfulla upplevelser för sin målgrupp i ett föränderligt digitalt landskap? Big data verkar vara en ledande lösning. 

Som marknadsförare vill anpassa sig till en ålder av Web 3.0, och den enorma teknik som kommer att påverka traditionella metoder, kommer nya verktyg att bli viktiga för att hänga med. I spetsen för denna evolutionära process kommer big data, som kan utnyttja mycket större kundinsikter och leverera 360-gradersanalys kring hur din marknad faktiskt ser ut. 

bild 1
Image Credit: kvicksilver

Som diagrammet ovan visar finns det för närvarande många utmaningar med befintliga datauppsättningar för marknadsförare. Faktorer som dålig datakvalitet och svårigheten att få meningsfulla insikter i data gör att marknadsförare måste arbeta med otillräckliga verktyg för att skapa framgångsrika kampanjer och intelligent marknadsföringsmaterial. 

Big data har inte bara potential att förändra kvaliteten på analyser som är tillgängliga för marknadsförare, utan det är också möjligt för marknadsförare att börja förbereda sig för den kommande tidsåldern av Web 3.0-insikter idag. Låt oss ta en djupare titt på big datas gränslösa möjligheter och hur team kan anpassa sig i tid för datarevolutionen: 

Hur företag kommer att använda Big Data

När World Wide Web fortsätter att växa till ett allt mer konkurrenskraftigt område för företag, kommer vi att se big data-insikter bli ett viktigt beroende för marknadsförare över hela världen. De potentiella applikationer för big data-analys inom företag är stora och kan inkludera: 

  • Förbättra effektiviteten: Big data insikter kan öka verksamhetens effektivitet för företag via interna produktivitetsinsikter och uppgiftshanteringsanalyser. Flaskhalsar inom affärsprocesser kan identifieras snabbare för att minska pressen på medarbetarna. 
  • Uppgradera kundupplevelsen: Genom omedelbar feedback om kundperspektiv på ditt företag och sentimentanalys i realtid via socialt lyssnande, kan marknadsförare göra omedelbara förbättringar och justeringar av kundupplevelsestrategier. 
  • Optimerade marknadsföringsprocesser: Genom en blandning av beteendeanalys, kan marknadsförare identifiera exakt var kundernas smärtpunkter uppstår i en försäljningstratt och fokusera på att åtgärda rätt områden i deras varumärke. På samma sätt kan högpresterande områden i en tratt upptäckas och utökas. 
  • Vårdande försäljning: Genom insikter om att lämna vagnen, datadrivna försäljningsprognoser och tillvägagångssätt för e-postsegmentering kan marknadsförare identifiera vilka kundgrupper som spenderar mer pengar och vid vilken tidpunkt för att alltid fokusera rätt uppmärksamhet på rätt potentiella kunder. 
  • Prognos för säsongsmässig efterfrågan: Adaptiva lagerbeställningar är möjliga via automatiserade kassaflödessystem. Genom big data kan företag upptäcka när produkter i allmänhet går in i perioder med hög efterfrågan och identifiera trender som avgör när varor eller tjänster efterfrågas av kunderna. 
  • Förfinat socialt engagemang: Big data-insikter kan också användas för att optimera sociala mediers prestanda för att ge bättre engagemang bland målgrupper – med viss noggrannhet framhäva deras motivation och intressen i processen. 

I takt med att tekniken kring marknadsföringsvärlden växer, ökar också kapaciteten och kvaliteten på insikter som erbjuds av big data. För marknadsförare finns det ingen bättre tid än nu att förbereda sig för denna dataexplosion, och anpassningar kan redan göras inom ett antal områden: 

Förbered dig för dataexplosionen

I mer traditionella marknadsföringsmetoder har skalbara databasmotorteknologier kunnat bearbeta och analysera betydande mängder data – om än i långsam takt. I vår lista över datautmaningar kommer 23 % av problemen från dålig datakvalitet, och för många företag kan handlingen att vänta dagar eller veckor för att få tillgång till insikter uppgå till ingenting om resultatet inte är tillräckligt avgörande. 

Ankomsten av big data-analys skulle vara ännu svårare för företag om det inte vore för uppkomsten av Web 3.0, som lovar att

leverera snabba bearbetningshastigheter som kan hjälpa marknadsförare att få omedelbara handlingsbara insikter medan ögonblicket fortfarande finns där att agera. 

För marknadsföringsteam betyder detta att en skalbar infrastruktur är avgörande, och interna servrar måste kunna ta emot, bearbeta och arbeta med stora datamängder. För mer distansmarknadsföringsoperationer är det värt att undersöka möjligheten att använda 5G-klar enheter för att säkerställa att big data-insikter är tillgängliga var som helst och när som helst. 

Arbeta med flerkanals varumärkesmedvetenhet

Återförsäljare som förlitar sig på datadrivna insikter får cirka 2.7 gånger mer varumärkeskännedom under loppet av ett år. 

Aberdeen Groups datadrivna detaljhandelsstudie

Den potentiella tillämpningen av big data i socialt lyssnande kan hjälpa marknadsförare att bättre analysera vad kunder gillar och ogillar när det kommer till olika varumärken. Datan som genereras här kan hjälpa marknadsförare att optimera sin kundservice, en gemenskap av kunder och närvaro på sociala medier som helhet. 

Det finns redan en rad stora dataverktyg som marknadsförare kan använda för att optimera sina flerkanalskampanjer och plattformar som Brandwatch använda dessa tekniker för att leverera insikter kring exakt vilka relevanta ämnen som diskuteras på sociala medier. Brandwatch kan extrahera data från otaliga onlinekonversationer för att skapa intelligenta rapporter som kan användas för marknadsundersökningsändamål som konkurrentanalys och krishantering. 

Andra plattformar som SproutSocial använda big data-analys för att hjälpa företag att hantera sina olika sociala kanaler på ett mer enhetligt sätt utan att gå miste om nyanserade insikter som är specifika för endast ett nätverk. 

Även om big data verkligen kommer att bli en stjärna i morgondagens marknadsföringsvärld, finns det massor av åtgärder som marknadsförare kan vidta idag för att förbereda sig för en framtid som bygger på big data. Från att sätta upp mer skalbara datainfrastrukturer till att använda några av dagens mest intuitiva verktyg, är det möjligt att anamma denna aspekt av digital transformation förr snarare än senare – och bättre omfamna Web 3.0-åldern före dina konkurrenter. 

Upplysningar: Martech Zone är en affiliate till ett eller flera av de nämnda varumärkena och har inkluderat sina affiliate-länkar i artikeln.

Dmytro Spilka

Dmytro är VD på Solvid och grundare av Pridicto. Hans arbete har publicerats i Shopify, IBM, Entrepreneur, BuzzSumo, Campaign Monitor och Tech Radar.

Relaterade artiklar

Tillbaka till toppen knappen
Stänga

Adblock upptäckt

Martech Zone kan ge dig detta innehåll utan kostnad eftersom vi tjänar pengar på vår webbplats genom annonsintäkter, affiliate-länkar och sponsring. Vi skulle uppskatta om du tar bort din annonsblockerare när du tittar på vår webbplats.