Hur man kör ett A / B-test med ChangeAgain

ändra igen ab-testning

Teamet från Ändra igen, ett verktyg för a / b-testning, gav oss denna genomgång av hur man skapar ett arbetsflöde för a / b-testexperiment som är korrekta och tillförlitliga.

Vad är A / B-testning?

Också känd som -test, a / b-testning avser två versioner av en webbsida eller applikation - version A och version B. A / B-testplattformar tillåter marknadsförare att infoga kod på sin sida och sedan utveckla de två versionerna i A / B-testplattformen. A / B-testplattformen säkerställer att varje variant visas för besökaren och analytics tillhandahålls på vilken en presterade bättre. Föreställningen är vanligtvis knuten till en genomklickning på en uppmaning till handling.

Processen för att ställa in A / B-test

  1. Generera hypoteser - Brainstorma en lista med 15 hypoteser om vad som inte är bekvämt på din webbplats, vilket värde prepositioner inte är tydliga och vilka uppmaningar till handlingar som inte är uppenbara. Prioritera dem genom att påverka dina omvandlingar och den tid som krävs för att genomföra den. Välj experimentet som mest påverkar omvandlingen och behöver mindre tid att genomföra.
  2. Ställ in målen för experimentet - Varje experiment bör öka det specifika måttet på din webbplats. Till exempel, om du har målsida - bör ändringarna påverka inloggning / beställningsknappen.
  3. Skapa variationer - När du har valt hypotesen vill du ändra och fastställa spårbart mål - implementera variationen. Det viktigaste steget för det steget är att bara göra en ändring per variation. Om du har ändrat titeln på webbsidan ska du inte ändra färg på knappen, eftersom det blir ganska svårt att tolka testresultaten. Ge designern och utvecklaren uppgiften att förbereda variation.
  4. Starta experimentet - Vanligtvis uppnås detta genom att klistra in koden från ditt A / B-test i ditt innehållshanteringssystem och aktivera experimentet. Var noga med att testa din sida för att säkerställa att testet publiceras som testat.
  5. Observera experimentet under en tidsperiod eller ett antal besök där du är säker på att finalen analytics kommer att vara statistiskt sund. Två veckor är ganska standard för en webbplats med 100 omvandlingar per dag. Om du får mindre omvandlingar vill du vänta längre.
  6. Välj vinnaren baserat på statistiskt giltiga resultat. Vet du inte vad som är statistiskt giltigt? Använd A / B-betydelsestest från KISSmetrics.
  7. Tillämpa de vinnande ändringarna till din webbplats. Ta bort A / B-testkoden och ersätt den med den vinnande varianten av A / B-testet.
  8. Börja om vid # 1 för att ytterligare klargöra resultaten eller starta ett nytt test.

A / B-testning är oändlig process; du borde kunna öka dina omvandlingsfrekvenser tre till fem gånger genom olika tester. Inte alla experiment kommer att lyckas, men när de är det är det ett bra sätt att maximera prestandan på din webbplats.

Om ChangeAgains A / B-testplattform

ChangeAgain erbjuder en plattform som prissätts av antalet experiment du har och inte baseras på intryck från din webbplats - mycket hjälpsam eftersom stora volymsajter kan bli mycket dyra att testa. De har också några utmärkande egenskaper, som möjligheten att synkronisera mål med Google Analytics och en visuell redigerare som inte kräver någon kodningsupplevelse.

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.