Indikativ: Kundanalys med handlingsbar insikt

Vägledande analys

Big data är inte längre en nyhet i näringslivet. De flesta företag ser på sig själva som datadrivna; teknologiledare skapar infrastruktur för datainsamling, analytiker söker igenom data och marknadsförare och produktchefer försöker lära av data. Trots att de har samlat in och bearbetat mer data än någonsin saknar företag värdefull insikt om sina produkter och deras kunder eftersom de inte använder rätt verktyg för att följa användare under hela kundresan eller annars duplicerar de data och inför fel i sin analys.

Beroende på det specifika ämnet kan det ta mer än en timme att koda och hämta en enstaka fråga i SQL. Ad hoc-frågor kämpar för att ge användbar kundanalys eftersom svaret på din första fråga kan vara en annan fråga. Du lär dig att mer än 50% av kunderna som klickar på din CTA-knapp hittar vägen till registreringssidan, men mindre än 30% av dessa kunder skapar en användarprofil. Nu då? Det är dags att skriva en ny fråga i SQL för att samla en annan pusselbit. Analys behöver inte vara så.

Indicative är den ledande Customer Analytics-plattformen som gör det möjligt för produkt- och datateam att gå bortom begränsningarna för traditionella BI-verktyg för att fatta beslut genom att förstå användarnas beteende över alla beröringspunkter. Endast Indicative ansluter direkt till ditt datalager, vilket inte kräver någon duplicering, och ger företagsanvändare möjlighet att svara på komplexa kundanalysfrågor utan att behöva förlita sig på datateam eller SQL. Produktchefer och marknadsförare kan köra samma frågor på några sekunder som det skulle ta dataanalytikerna timmar att koda. Handlingsbar datainsikt är tre små steg bort.

Steg 1: Definiera dina affärsmål och mätvärden

För att bygga en effektiv datamodell måste du först definiera dina affärsmål och användningsfall. Kundanalyser är avsedda att driva besluten i produkt- och marknadsföringsteam, så arbeta bakåt från de resultat du hoppas uppnå. Målen ska anpassas till kärnverksamhetsmålen. Indikativ kan mäta beteendet hos alla användare, enskilda användare och allt däremellan, så det är värt att spåra indikatorer på flera nivåer. Bestäm sedan mätvärdena och KPI: erna som kan berätta om du lyckas. Några exempel på dessa kan vara:

  • Öka nyanvändarkonvertering
  • Minska abonnentens churn
  • Identifiera dina mest effektiva marknadsföringskanaler
  • Hitta friktionspunkter i ditt inbyggda flöde

När du väl har bestämt dig för ett mål kan du bygga ut en fråga som du hoppas kunna svara med din användardata. Anta till exempel att du strävar efter att öka antagandet av en ny produktfunktion. Här är några exempel på frågor du vill ha svar på när du analyserar din användartratt:

  • Har premiumkunder adopterat produkten snabbare än gratisanvändare?
  • Hur många klick eller skärmar tar det för en användare att nå den nya produkten?
  • Har antagandet av nya funktioner en positiv inverkan på användarnas retention inom en enda session? Över flera sessioner?

Beväpnad med dessa frågor och data för att svara på dem kan du gräva i tusentals användaråtgärder över hela kundresan. Förbered dig på att testa dina hypoteser med intuitiva trattvisualiseringar.

Steg 2: Spåra din kundresa med kundvägen med flera vägar

En viktig indikatorfunktion är Flervägs kundresa. Kundresan visas som en flervägstratt som visar användarflödet genom olika beslut inom din webbplats eller mobilapp. Att visualisera resan hjälper produkt- och marknadsföringsteam att avslöja det specifika beteendet och kontaktpunkterna som driver kundförvärv, retention eller churn. 

Indikativ flervägs kundresanalys

Genom att segmentera tratten kan ditt team vidare hitta de exakta friktionspunkterna där användarna avviker från det föredragna beteendet eller går helt bort från produkten. Multipath Customer Journey tillåter också företaget att identifiera sina viktigaste källor till kundattraktion, bryta av enskilda delar av tratten för att jämföra liknande kundresor. Team kan sedan anpassa sina produktkartor för att ta itu med problem med användarupplevelsen och syfta till att replikera resultaten från de ideala kunderna.

Steg 3: Borra djupare med kohorter och profiler

När du väl har analyserat hur användarna engagerar sig i dina produkter kan ditt marknadsföringsteam vidta åtgärder för kampanjer som riktar sig mot de kunder som har en högre livstidsvärde. Indikativ kan du segmentera användare efter nästan vilken identifierare som helst som kan tänkas genom utvecklingen av beteendekohorter. Du kanske hittar:

  • Användare som får sitt första marknadsföringsmail på måndag morgon är mycket mer benägna att prenumerera än de som får sin första kommunikation senare i veckan.
  • Gratis testmedlemmar tenderar att churn om inte uppmanas till en påminnelse om att deras rättegång slutar nästa dag.

vägledande analys kohortanalys

Om ditt marknadsföringsteam vill bli detaljerat erbjuder Indicative användarprofiler, så att de kan utnyttja de bästa personernas specifika personas. Inuti ditt datalager finns en logg över varje användaråtgärd. Användarprofiler i Indikativ tar dig genom hela kundresan, från första klick till det senaste. Anpassade segment och kohorter höjer ribban för personlig marknadsföring.

Det finns guld gömt inuti ditt datalager och Indicative hjälper dig att bryta det. Du behöver inte kunskap om kod eller uppskattning av datainfrastruktur för att hitta användbara analytiska insikter. Allt du behöver är en produktdemo av Indikativ och tillgång till ditt företags användardata.

Prova den vägledande demo

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.