Infer Netto nya leads: Identifiera och skicka de bästa Leads i Salesforce

infer skärmdump

Företag kämpar för att tolka berg av data om sina kunder och vad som motiverar dem. Det är nästan omöjligt att se skogen från träden när människor är fokuserade på sitt system för rekord kontra att extrahera användbar insikt från alla signaler i olika system som Salesforce, Marketo och Google Analytics, liksom ostrukturerade källor från webben.

Få företag har resurser eller expertis för att bryta sina uppgifter och tillämpa analytics som avgör vilka kunder som ska köpa sina produkter och när. De som försöker hantera utmaningen med blypoäng i sina marknadsföringsautomationssystem måste definiera regler manuellt baserat på tarminstinkt och en liten delmängd av en användares aktivitet.

Och medan vissa företag har en stadig ström av inkommande leads är andra beroende av utgående försäljning och riktad marknadsföring för att driva tillväxt. Det vanligaste tillvägagångssättet är att köpa stora listor med tvivelaktiga leads och hoppas kunna hitta några bra utsikter, men det kräver mycket tid och pengar.

Hur skiljer sig prediktiv poäng än traditionell leadpoäng inom marknadsföringsautomation?

Istället för att manuellt lägga till poäng för en viss åtgärd använder våra beteendemodeller kraftfull maskininlärning för att bryta hela spektrumet av aktivitetsdata i ett företags marknadsföringsautomationsplattform. Försäljnings- och marknadsföringsteam kan sedan använda beteendepoäng för att förutsäga vilka utsikter som kommer att konverteras under de närmaste tre veckorna.

Hur löser Infer det och finns det några bästa metoder för implementering?

Vi producerar korrekta, statistiskt beprövade kundprognoser under hela kundresan, vilket hjälper företag att uppnå betydande höjningar i vinstnivåer, ledningsomvandlingar, genomsnittliga affärsstorlekar och återkommande intäkter. Våra fitmodeller använder prediktiv analytics och avancerad maskininlärning för att ta reda på om någon kan köpa en viss produkt, och våra beteendemodeller avgör om de troligen kommer att köpa snart.

Antyda

Vi gör detta genom att analysera nyckelsignaler - som ett företags affärsmodell, teknikleverantörer, relevanta jobbannonser, offentliga ansökningar, social närvaro, webbplatsaktiviteter, marknadsföringsautomationsdata, produktanvändningsdata och andra attribut. Vi har upptäckt att våra kunder låser upp mest värde när de använder Infer för att inte bara filtrera och prioritera sina leads utan att optimera marknadsföringskampanjer, förbättra utgående försäljning, skapa intelligent blynäring, utforma försäljningsnivåavtal osv. praxis vi har sett att företag använder är en enkel matris för 4X4-passform och beteendepoäng som hjälper dem att utveckla program runt olika segment, till exempel genom att skicka de bästa passande, troligtvis köpande lederna direkt till sina topprepresentanter.

Vår Sluta sig till nya nätverk erbjudandet ger säljteam en ny källa av högkvalitativa utsikter genom att samarbeta med de bästa dataleverantörerna som InsideView och använda personliga förutsägbara modeller för att identifiera företagets bästa passformar. Marknadsföringsteam har ofta använt Infer för att göra leadlistor på egen hand, men nu kan de också köpa nät-nya leads direkt från oss, använda våra specialmodeller som är skräddarsydda för att få kalla kontakter och bara betala för de bästa kontona.

Vad är Infers viktigaste skillnader?

Vi är unika i det prediktiva utrymmet av några anledningar - först och främst på grund av vår djupa och fokuserade uppsättning vansinnigt intelligenta prediktiva poängprodukter. Vårt DNA består av en stark ingenjörskultur som härrör från Google, Microsoft och Yahoo. Vi är onda med att skaffa data och hitta de områden där datavetenskap kan låsa upp mest värde för B2B-försäljning och marknadsföring.

Sluta processen

Infer uppdrag är att hjälpa företag att växa med datavetenskapens kraft. Vår prediktiva intelligens hjälper till att driva ett antal olika applikationer för försäljning och marknadsföring:

  • Filtrering - Identifiera omedelbart bra ledningar medan du filtrerar bort allt buller (dåliga ledningar).
  • Prioritering - Prioritera leads så att försäljningen kan fokusera på utsikter som visar starka köpsignaler och sannolikt kommer att ha störst intäktspåverkan.
  • Netto-nya ledningar - Bränsle till utgående försäljning genom att identifiera ett företags bästa ledningar som för närvarande inte finns i din databas.
  • Uppfostran - Övervaka ledningar i vårddatabaser för att skicka potentiella kunder tillbaka till försäljningen så snart de återaktiverar.
  • Exec Dashboards - Guide beslutsfattande, upptäcka nya trender och spåra hur väl efterfrågan genererar din pipeline.

Eftersom vårt mål aldrig har varit att bygga ett konsultföretag, har vi förblivit laserfokuserade på modellprestanda och drivande effektfulla, repeterbara resultat för våra kunder i motsats till att förlita sig mycket på tjänster. Det är därför vi uppmuntrar konkurrenskraftiga bake-offs och låter både vår tekniska och tekniska kompetens och modellprestanda prata.

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.