År 2018 kommer Data att driva på den framväxande insiktsekonomin

Datainsikter

Utsikterna till artificiell intelligens (AI) att förändra allt genererade betydande surr i marknadsföringskretsar 2017, och det kommer att fortsätta under 2018 och de kommande åren. Innovationer som Salesforce Einstein, den första omfattande AI för CRM, kommer att ge säljare oöverträffad inblick i kundernas behov, hjälpa supportagenter att lösa problem innan kunder ens uppfattar dem och låta marknadsföring personalisera upplevelser i en grad som inte var möjligt tidigare.

Denna utveckling är framkanten av ett skifte som pågår nästan omärkligt: ​​framväxten av Insiktsekonomi. Precis som den industriella åldern inledde en tillverkningsfokuserad produktionsekonomi driver informationsåldern Insights Economy med data som ger bränslet. De bästa AI-verktygen kan förvandla rådata till handlingsbar insikt.

Men det är viktigt att komma ihåg att även om det är mycket sofistikerat, är AI i grunden ett program, och om data som matas in i det är ofullständiga eller felaktiga kommer kvaliteten på utdata att minskas. För att uppfylla AI: s löfte måste marknadsförare hitta ett sätt att sammanställa data, tillämpa standarder, uppdatera informationen och städa upp data efter behov.

Det är oerhört viktigt att kunna identifiera datakvalitet och konvertera data till insikter. Medan Insights Economy är ett framväxande fenomen är det bränsle som behövs för att driva det framåt tydligt: ​​högkvalitativa data. Under det kommande året kommer fler företag att implementera processer i fyra steg så här för att uppnå den datakvalitet de behöver för att generera spelförändrande insikter:

  1. Steg 1: Planering - Marknadsförare använder historisk data för att skapa planer i det här steget och arbetar med försäljning för att identifiera mål och bestämma den genomsnittliga affärsstorleken, blyvolymen och hastigheten som behövs för att uppnå målen. Därefter bestämmer de omvandlingsfrekvenser baserat på tidigare resultat och fastställer vad de behöver göra (t.ex. hur många ledningar som genereras, optimal försäljningscykel, etc.) för att uppfylla nuvarande mål.
  2. Steg 2: Uppnå - I detta steg utvärderar marknadsförare kampanjens resultat för att mäta deras framsteg mot mål och dra slutsatser. På detta sätt kan de konvertera data till insikter för att skapa en återkopplingsslinga. Ett exempel på detta är "du kanske också gillar" produktrekommendationer som e-handelsplattformar tillhandahåller, som uppdateras när nya data strömmar in.
  3. Steg 3: Optimera - Som namnet antyder innebär detta steg kontinuerlig förbättring av processer, såsom handoff mellan marknadsföring och försäljning. När ny information kommer in gör marknadsförare som optimerar processer noggranna granskningar och identifierar tekniker som de kan använda för att förbättra resultaten. Processer justeras och resultaten mäts.
  4. Steg 4: Utvärdering - I detta avgörande steg utvärderar marknadsförare sina program och får reda på vilka kampanjer som ger högst avkastning. De tittar på kanaler, meddelanden och andra faktorer för att bestämma ROI så att de kan planera framtida kampanjer utifrån vilken metod som visade sig vara mest framgångsrik. Den kunskap som samlas in i detta steg kommer från insikter som produceras av data.

Eftersom fler företagsledare uppfattar övergången till Insights Economy, leta efter företag som börjar konsolidera data på registersystem som deras CRM-plattform och tillämpa dessa steg. AI är en viktig komponent i utvecklingen av marknadsföring, men det kräver skottsäkra data för att fungera som avsett, vilket innebär att försäljning och marknadsföring behöver en enda källa till datasannolikhet.

När försäljning och marknadsföring använder en gemensam lösningsstack kan teamen arbeta närmare tillsammans genom att använda stegen ovan för att ständigt öka datakvaliteten - och generera allt mer värdefulla insikter. Förmågan att demonstrera kampanjpåverkan och få åtkomst till data i ett centralt system som Salesforce ger marknadsförings trovärdighet och förbättrar teamets samarbete med försäljning.

Så när 2018 utvecklas fortsätter företag att söka AI-lösningar. Det är ett positivt steg - möjligheterna med AI-teknik som Einstein är verkligen fantastiska. Men det är viktigt att komma ihåg att data driver AI. De som känner igen datas centrala roll och använder en medveten strategi som dessa fyra steg för att förbättra kvaliteten kommer att frodas när Insights Economy fortsätter att dyka upp.

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.