ReklamteknikMobil- och surfplattemarknadsföring

Platsdatas nästa stora sak: bekämpa annonsbedrägerier och slå ut botsarna

I år kommer amerikanska annonsörer att spendera nära $ 240 miljarder på digital annonsering i ett försök att nå och engagera konsumenter som är nya för sitt varumärke, samt att åter engagera befintliga kunder. Budgetstorleken talar om den viktiga roll som digital reklam spelar i växande företag.

Tyvärr lockar den ansenliga potten med pengar också en mängd smutsiga skådespelare som försöker fånga både digitala annonsörer och utgivare. Annonsbedrägeri kommer att dra in cirka 80 miljarder dollar från legitima spelare – det är $1.00 av varje $3.00 som tilldelas denna kritiska verksamhetsbyggande aktivitet.

Det finns ingen enkel lösning för att bekämpa annonsbedrägerier. Att se till att annonser ses av riktiga användare i varumärkessäkra miljöer kräver flera strategier och branschomfattande samarbete. Lyckligtvis kan ett verktyg som annonsbranschen redan använder för inriktningsändamål också läggas till branschens antibedrägeriarsenal: platsdata som härrör från IP-adresser.

Hur IP-adress och intelligensdata kan upptäcka bots och bedräglig trafik

Låt oss börja med grunderna, vad exakt är IP-adresser och intelligensdata? IP står för Internet protokoll, som är en uppsättning regler som styr formatet för all data som skickas via Internet. En IP-adress är en unik sträng med nummer som kan identifiera en internetansluten enhet.

Det finns mycket intelligens som omger IP-adressdata, inklusive exakta geolokaliseringsdata (stad, stat och ZIP kod), vilket är otroligt användbart när det gäller att validera annonsklick och appinstallationer, som vi kommer att se nedan.

Dessutom inkluderar dessa data även andra kritiska sammanhang – eller intelligensdata, som huruvida en IP-adress är ansluten till en VPN, proxy eller darknet. Idag utnyttjar en mängd enheter, inklusive mobilmätnings- och attributionsföretag, denna insikt för att upptäcka bedrägerier för sina kunders räkning. Låt oss titta på hur de använder det.

Ett av de viktigaste sätten som IP-intelligensdata (eller IP-data) kan hjälpa den digitala reklamsektorn att bekämpa annonsbedrägerier är att upptäcka bedrägliga klick och appinstallationer, och därigenom säkerställa att budgetar spenderas på verkliga intryck som ses av riktiga människor.

Så här gör du: Platsdata kan hjälpa till att verifiera att en annons visades för den avsedda målgruppen. IP-intelligensdata kan till exempel identifiera var annonser visas och avgöra om de ses i en region i världen som är vettig för kampanjen. Om inte kan det vara bevis på att klick- eller appinstallationen kom från en klickfarm. Dessutom kan IP-intelligensdata användas för att identifiera proxydata, som i vissa fall är maskerad IP-data som används av bedragare.

Låt oss se det i aktion.

Klicka och appinstallera bedrägeriupptäckt

Falska appinstallationer kommer att kosta marknadsförare ytterligare 20 miljarder dollar, enligt AppsFlyer, en ledande plattform för mobil marknadsföringsanalys och tillskrivning. 

IP-data, i kombination med annan kriminalteknik, kan hjälpa säkerhetsteam och bedrägeriupptäckande företag att bedöma om ett annonsklick eller en appinstallation är legitim eller bedräglig. IP-data kan till exempel utnyttjas för att identifiera när ett misstänkt antal klick kommer från en specifik radie eller tidsram, tydliga tecken på att de härrör från en klickfarm. När de misstänkta klicken eller installationerna har undersökts kan annonsmätningsföretaget dela den informationen för att förhindra att klickgården begår brott mot andra annonsörer.

IP-data kan också identifiera mobila proxy-farmar genom att bedöma vilka mobila IP-adresser som är legitima, samt identifiera mobila IP-adresser som aldrig flyttas (ett osannolikt scenario eftersom riktiga människor bär med sig sina mobiltelefoner när de går under sina dagar). En mobil enhet som förblir stationär är sannolikt bevis på en mobil proxyfarm. 

En annan strategi är att jämföra ingångs- och utgångsnoderna för en IP-adress för att identifiera fall där bottrafik blandas in med bostadstrafik. Bottrafik kommer vanligtvis in från en plats, säg Ryssland, och går ut via en annan, vanligtvis i den region där en kampanj är inriktad. 

Slutligen kan IP-data identifiera en grupp av intressanta IP-adresser som visas i en kampanjlogg, men som inte kan kopplas till en logisk källa. I sådana fall kan mediebyrån eller varumärket eskalera trafiken till sin bedrägeriförebyggande leverantör för att undersöka.

IP-data i sig skyddar inte den digitala annonsteknikindustrin från annonsbedrägeri, men det kommer att ge viktiga sammanhang kring trafik och hjälpa till att skilja mellan legitim och olaglig trafik. Genom att samla in och dela denna insikt kan branschen sätta ett allvarligt hack i annonsbedrägeri.

Jonathan Tomek

Jonathan Tomek fungerar som vice VD, forskning och utveckling på Digitalt element. Jonathan är en erfaren hotintelligensforskare med bakgrund inom nätverksforensik, incidenthantering, analys av skadlig programvara och många andra tekniska färdigheter.

Relaterade artiklar

Tillbaka till toppen knappen
Stänga

Adblock upptäckt

Martech Zone kan ge dig detta innehåll utan kostnad eftersom vi tjänar pengar på vår webbplats genom annonsintäkter, affiliate-länkar och sponsring. Vi skulle uppskatta om du tar bort din annonsblockerare när du tittar på vår webbplats.