Du har (fortfarande) fått e-post: varför artificiell intelligens betyder en stark framtid för marknadsföringsmeddelanden

Artificiell intelligens och e-postmarknadsföring

Det är svårt att tro att e-post har funnits i 45 år. De flesta marknadsförare idag har aldrig levt i en värld utan e-post.

Trots att den har vävts in i vardagen och affärer för så många av oss så länge har e-postanvändarupplevelsen utvecklats lite sedan det första meddelandet skickades in 1971.

Visst, vi kan nu komma åt e-post på fler enheter, nästan när som helst, men den grundläggande processen har inte förändrats. Avsändaren träffar skicka vid en godtycklig tidpunkt, meddelandet går till inkorgen och väntar på att mottagaren öppnar den, förhoppningsvis innan den tas bort.

Periodiskt genom åren har kunniga förutspått e-post försvinnande, ersatt av nyare och svalare meddelandeprogram. Men precis som Mark Twain har rapporterna om e-postens död varit mycket överdrivna. Det är fortfarande en viktig och ofta använd kommunikationslinje mellan företag och kunder - inte längre den enda, säkert, utan en kritisk del av mixen.

Ungefär 100 miljarder e-postmeddelanden skickas varje dag och antalet e-postkonton för företag förväntas växa till 4.9 miljarder i slutet av detta år. E-post är fortfarande särskilt populärt i B2B, eftersom det möjliggör längre och djupare kommunikation jämfört med sociala medier och andra former av meddelanden. Faktum är att B2B-marknadsförare säger att e-postmarknadsföring är det 40 gånger effektivare än sociala medier när det gäller att generera leads

Inte bara försvinner e-post när som helst snart, men framtiden ser ljus ut tack vare artificiell intelligens som är redo att vitalisera e-postupplevelsen. Genom att analysera mottagarnas beteendemönster när de öppnar, tar bort och agerar på e-postmeddelanden kan AI hjälpa marknadsförare att skräddarsy sin e-postutsträckning efter kundernas och potentiella kunders specifika preferenser.

Hittills har mycket marknadsföringsinnovation kring e-post varit inriktat på innehåll. Det finns en hel bransch som är dedikerad till att skapa det mest relevanta e-postmeddelandet för att få svar och åtgärder. Andra innovationer har fokuserat på listor. Sourcinglistor. Växande listor. Listhygien.

Allt detta är viktigt, men att förstå när och varför mottagare öppnar e-post har varit i stort sett ett mysterium - och det är viktigt att lösa. Skicka för mycket så riskerar du att irritera kunder. Skicka inte tillräckligt med rätt typ av e-post - vid rätt tidpunkt - så riskerar du att gå vilse i en allt mer trång kamp för inkorgsfastigheter.

Medan marknadsförare har gjort en ansträngande ansträngning för att anpassa innehållet har uppmärksamheten vid anpassning av leveransprocessen varit gles. Hittills har marknadsförare bestämt massdistribution av e-post genom intuition eller vaga bevis som samlats in från stora grupper och analyserats manuellt. Förutom att gästimulera när e-postmeddelanden sannolikt kommer att läsas, behandlar den här servettanalysen inte riktigt när människor är mer benägna att svara och vidta åtgärder.

För att vinna kommer marknadsförare att bli allt mer skyldiga att anpassa leveransen av e-postbaserade marknadsföringsmeddelanden precis som de har anpassat innehållet i dessa meddelanden. Tack vare framsteg inom AI och maskininlärning blir denna typ av leveransanpassning verklighet.

Tekniken växer fram för att hjälpa marknadsförare att förutsäga den bästa tiden att skicka ett meddelande. System kan till exempel lära sig att Sean är mer benägen att läsa och vidta åtgärder för nya e-postmeddelanden kl 5 när han är på pendeltåget hem. Trey läser däremot ofta sitt e-postmeddelande före sängen klockan 45, men handlar aldrig förrän han sitter vid sitt skrivbord nästa morgon.

Maskininlärningssystem kan upptäcka e-postoptimeringsmönster, komma ihåg dem och optimera scheman för att leverera meddelanden högst upp i inkorgen under det optimala engagemangsfönstret.

Som marknadsförare uppskattar vi också att utsikterna har en växande lista med föredragna kommunikationskanaler. Textmeddelande. Meddelandeplattformar för sociala medier. Push-aviseringar till en mobilapp.

Snart kan maskininlärningssystem som är optimerade för e-postleveranspreferenser lära sig de föredragna kanalerna för att leverera meddelanden. Rätt innehåll, levererat vid rätt tidpunkt, via en tidsspecifik föredragen kanal.

Varje interaktion du har med kunder har betydelse. Varje interaktion du har med kunder är en möjlighet att införliva feedback som förbättrar deras köpresa på nya och olika sätt. Alla har olika köpmönster.

Traditionellt har marknadsförare tillbringat oändliga timmar på att försöka kartlägga linjära köpresor för stora grupper av kunder och sedan hällt cement över processen. System har inget sätt att anpassa sig till oundvikliga förändringar i individuella köpmönster och kan inte reagera på miljöförändringar.

Med e-post som förväntas förbli en viktig länk mellan företag och kunder, är AI: s roll för att lära en 45-årig hund nya knep en välkommen utveckling. Automatiseringssystem för marknadsföring måste nu tror om varje kund, varje del av innehållet och matcha dem i realtid för att nå affärsmålen. Smartare e-postleverans måste vara en viktig del av det.

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.