Kalkylator: Beräkna din undersökning minsta provstorlek

Online-kalkylator för att beräkna provstorlek för en undersökning

Att utveckla en undersökning och se till att du har ett giltigt svar som du kan basera dina affärsbeslut på kräver en hel del expertis. Först måste du se till att dina frågor ställs på ett sätt som inte påverkar svaret. För det andra måste du se till att du undersöker tillräckligt många människor för att få ett statistiskt giltigt resultat.

Du behöver inte fråga varje person, det här skulle vara arbetskrävande och ganska dyrt. Marknadsundersökningsföretag arbetar för att uppnå en hög grad av förtroende, låg felmarginal samtidigt som de når minsta möjliga kvantitet mottagare. Detta är känt som din provstorlek. Du är provtagning en viss andel av den totala befolkningen för att uppnå ett resultat som ger en nivå av förtroende för att validera resultaten. Med hjälp av en allmänt accepterad formel kan du bestämma en giltig provstorlek som kommer att representera befolkningen som helhet.



Om du läser detta via RSS eller e-post, klicka dig vidare till webbplatsen för att använda verktyget:

Beräkna din undersöknings provstorlek

Hur fungerar provtagning?

Formeln för att bestämma minsta provstorlek

Formeln för att bestämma den minsta provstorlek som krävs för en viss population är följande:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ gånger p \ left (1-p \ höger)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ gånger p \ left (1- p \ höger)} {e ^ 2N} \ höger)}

Var:

  • S = Minsta provstorlek som du bör undersöka med tanke på dina ingångar.
  • N = Total befolkningsstorlek. Det här är storleken på det segment eller den population som du vill utvärdera.
  • e = Felmarginal. När du provar en population kommer det att finnas en felmarginal i resultaten.
  • z = Hur säker du kan vara på att befolkningen skulle välja ett svar inom ett visst intervall. Konfidensprocenten översätts till z-poängen, antalet standardavvikelser en given andel är borta från medelvärdet.
  • p = Standardavvikelse (i detta fall 0.5%).

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.