ReklamteknikAnalytics och testningArtificiell intelligensContent MarketingCRM och dataplattformarE-handel och detaljhandelE-postmarknadsföring och automationEventmarknadsföringMarknadsföringsinfografikMobil- och surfplattemarknadsföringPublic relationsSälj- och marknadsutbildningFörsäljningsaktiveringSökmarknadsföringSociala medier & Influencer Marketing

10 moderna tekniker som förändrar digital marknadsföring

Infografiken nedan använder termen störning men ibland ordet störningar har en negativ klang. Jag tror inte att digital marknadsföring idag störs av någon modern teknik, jag tror att den förvandlas av det.

Marknadsförare som anpassar och använder nyare teknik kan personifiera, engagera sig och få kontakt med sina kunder och kunder på mycket mer meningsfulla sätt. Batch- och sprängdagarna flyttar sig bakom oss när system blir bättre på att rikta in sig och förutsäga beteende hos konsumenter och företag.

Frågan är naturligtvis om det kommer att ske i tid. Digital är en så kostnadseffektiv kanal att dålig praxis missbrukar konsumenternas integritet och slår annonser framför dem oavsett om de kan vara i en beslutscykel eller inte. Låt oss hoppas att regleringsvillkoren inte överreagerar och företag kan arbeta för att minimera missbruket på egen hand. Jag är dock inte så optimistisk att det kommer att hända.

Enligt World Economic Forum är de fyra nyckelfaktorerna bakom dessa förändringar mobil räckviddsexpansion, molnberäkning, artificiell intelligens (AI), och Internet-of-Things (IoT). Men nyare teknik som Big Data och Virtual Reality (VR) förutspås förändra landskapet ännu mer.

World Economic Forum

Dessa nya tekniker förväntas främst ge mer anslutning till världen genom flera beröringspunkter, vilket innebär att internetjättar inte längre kommer att ha så mycket kontroll över konsumentdata. Ännu viktigare, det kommer att hjälpa marknadsförare att skapa mer helhetliga och riktade kampanjer i framtiden.

Spiralytics satte ihop denna enastående infografik, Ny teknik som stör digital marknadsföring, som beskriver 10 av de teknologier som påskyndar våra ansträngningar och förändrar landskapet för digital marknadsföring.

Stora data

Big data är en term som beskriver den stora mängd data – både strukturerad och ostrukturerad – som översvämmar ett företag på en daglig basis. Denna data kan komma från otaliga källor, såsom affärstransaktioner, sociala medier, sensorer, digitala bilder, videor och mer. Termen är inte bara förknippad med storleken på datan utan inkluderar också den teknik som används för att hantera så stora datamängder.

Begreppet big data förknippas ofta med de tre V:en:

  1. Volym: Organisationer samlar in data från en mängd olika källor, och med framväxten av internet, sociala medier och IoT-enheter har mängden data som genereras och samlats in exponentiellt ökat. Denna volym utgör den mest omedelbara utmaningen för konventionella IT-strukturer.
  2. Hastighet: Detta hänvisar till den hastighet med vilken ny data genereras och den hastighet med vilken data rör sig. Med tillväxten av internet och smarta enheter genereras data nästan kontinuerligt med en aldrig tidigare skådad hastighet.
  3. Mängd: Detta hänvisar till de många typer av data som finns tillgängliga. Traditionella datatyper var strukturerade och passade snyggt i en relationsdatabas. Med framväxten av big data kommer data i nya ostrukturerade datatyper. Ostrukturerade och semistrukturerade datatyper, såsom text, ljud och video, kräver ytterligare förbearbetning för att härleda mening och stödja metadata.

Två ytterligare Vs ingår ibland:

  1. sanningshalten: Detta avser kvaliteten på uppgifterna, som kan variera mycket. Datakvaliteten kan äventyras genom inkonsekvenser i data, såsom felmärkta kategorier, saknade värden eller utanförliggande värden.
  2. Värde: Detta syftar på vår förmåga att omvandla vår data till värde. Det är bra att ha tillgång till big data, men om vi inte kan omvandla det till värde är det värdelöst. Det är här avancerad analys, maskininlärning och datavetenskap kommer in i bilden.

Big data kan analyseras för insikter som leder till bättre beslut och strategiska affärsrörelser. Det används inom många områden inklusive marknadsföring, hälsovård, tillverkning och finans. Bearbetningen och analysen av big data kan dock vara utmanande och kräver specialiserad mjukvara, hårdvara och färdigheter.

Hur förändrar Big Data digital marknadsföring?

Big data har haft en djupgående inverkan på digital marknadsföring på flera sätt:

  • Personalisering och anpassning: Big data gör att marknadsförare kan förstå sina kunder bättre. Genom att analysera data från olika källor som sociala medier, sökmotorer och online shoppingbeteende kan marknadsförare skapa mer personliga och riktade marknadsföringskampanjer. Denna ökade nivå av anpassning förbättrar kundernas engagemang och konverteringsfrekvens.
  • Prediktiv analys: Big data tillåter marknadsförare att förutsäga kundernas beteende, behov och framtida trender. Denna prediktiva analys kan hjälpa till att planera marknadsföringsstrategier mer effektivt och ligga före konkurrenterna.
  • Förbättrat beslutsfattande: Big data ger handlingsbara insikter som hjälper till vid strategiskt beslutsfattande. Marknadsförare kan identifiera vad som fungerar och vad som inte finns i deras kampanjer och göra nödvändiga justeringar.
  • Kartläggning av kundresor: Big data hjälper till att förstå hela kundresan över flera kanaler och kontaktpunkter. Denna förståelse hjälper till att optimera marknadsföringsstrategin för bättre konvertering i varje steg av kundresan.
  • Marknadsföring i realtid: Möjligheten att bearbeta big data i realtid gör att marknadsförare kan svara på kundernas beteende omedelbart och erbjuda produkter eller tjänster precis när de behövs. Denna realtidsmarknadsföring kan förbättra omvandlingsfrekvensen avsevärt.
  • segmentering: Big data hjälper till att segmentera kunder mer exakt baserat på deras beteende, preferenser, demografi och andra faktorer. Denna detaljerade segmentering möjliggör mer riktade och effektiva marknadsföringskampanjer.
  • förbättrad ROI: Med hjälp av big data kan marknadsförare analysera avkastningen på investeringen (ROI) av sina kampanjer mer exakt och anpassa sina marknadsföringsstrategier därefter för att maximera avkastningen.
  • Konkurrentanalys: Big data kan också användas för att övervaka konkurrenters aktiviteter och strategier, vilket ger värdefulla insikter för att förbli konkurrenskraftiga på marknaden.
  • Förbättrad kundservice: Big data kan användas för att förbättra kundservicen genom att identifiera vanliga problem, förutsäga potentiella problem och ge mer personlig support.
  • Innovation: Genom att avslöja trender, mönster och insikter som tidigare var dolda eller inte uppenbara kan big data leda till innovativa marknadsföringsstrategier och kampanjer.

Alla dessa effekter gör big data till ett ovärderligt verktyg i digital marknadsföring. När tekniken fortsätter att utvecklas kommer användningen av big data i marknadsföring sannolikt att bli ännu mer utbredd.

Artificiell intelligens

Artificiell intelligens (AI) hänvisar till simulering av mänsklig intelligens i maskiner som är programmerade att tänka som människor och efterlikna deras handlingar. Termen appliceras ofta på en maskin eller datorsystem som kan utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens, som att förstå naturligt språk, känna igen mönster, lösa problem och fatta beslut.

AI kan kategoriseras i två huvudtyper:

  • Smal AI: Även känd som svag AI, den här typen av artificiell intelligens fungerar under ett begränsat sammanhang och är en simulering av mänsklig intelligens. Smal AI är ofta fokuserad på en enda uppgift, till exempel röstigenkänning. Detta är den AI som vi ser överallt idag i form av digitala assistenter, rekommendationssystem, programvara för bildigenkänning och så vidare.
  • Allmän AI: Även känd som Strong AI, denna form av AI kan förstå, lära sig, anpassa och implementera kunskap i ett brett spektrum av uppgifter på en människas nivå. Det är inte bara begränsat till en enskild uppgift utan kan överföra lärande från en domän till en annan.

Artificiell intelligens är ett brett område som inkluderar många discipliner och tekniker, inklusive maskininlärning (där ett datorsystem matas med stora mängder data, som det använder för att fatta beslut om annan data), naturlig språkbehandling (datorers förmåga att förstå människan språk), datorseende (datorers förmåga att se och tolka visuell information) och andra.

Hur förändrar AI digital marknadsföring?

AI förändrar avsevärt det digitala marknadsföringslandskapet på många sätt:

  1. Anpassning: AI kan analysera stora mängder data för att förstå konsumentbeteende och skapa personliga upplevelser. Till exempel kan AI användas för att leverera personligt anpassat innehåll, rekommendationer och kampanjer till enskilda användare baserat på deras beteende, preferenser och tidigare interaktioner.
  2. Prediktiv analys: AI kan analysera tidigare data och beteende för att förutsäga framtida handlingar. Det kan till exempel förutsäga vilka produkter eller tjänster en kund kan vara intresserad av, eller när de kan vara redo att göra ett köp. Detta kan hjälpa företag att rikta sina marknadsföringsinsatser mer effektivt.
  3. Kundservice: AI-chatbotar och virtuella assistenter kan ge kundservice dygnet runt, svara på vanliga frågor, ge information och till och med hjälpa till med transaktioner. Detta förbättrar inte bara kundupplevelsen utan frigör också personalresurser för mer komplexa uppgifter.
  4. Innehållsgenerering: AI kan generera vissa typer av innehåll, såsom rapporter, nyhetsuppdateringar eller enkla berättelser. Detta kan hjälpa företag att hålla sitt innehåll färskt och relevant utan att kräva konstant mänsklig ansträngning.
  5. Annonsoptimering: AI kan analysera prestanda för olika annonser och automatiskt justera dem för att förbättra resultaten. Det kan också hjälpa till att rikta annonser till rätt målgrupper och vid rätt tidpunkter.
  6. Röstsökning: Med framväxten av röstaktiverade AI-assistenter som Siri, Alexa och Google Assistant görs fler och fler sökningar med röst. Detta har konsekvenser för SEO och innehållsmarknadsföring, vilket kräver att företag optimerar för röstsökning.
  7. Bild- och taligenkänning: Avancerad AI-teknik som bild- och taligenkänning kan öppna upp nya möjligheter för digital marknadsföring. Till exempel kan bildigenkänning användas i marknadsföring på sociala medier för att identifiera foton relaterade till ett varumärke eller produkt, medan taligenkänning kan användas i videomarknadsföring för att transkribera och analysera talade ord.
  8. Dataanalys: AI-algoritmer kan bearbeta och analysera enorma mängder data mer effektivt och exakt än människor. Detta kan ge företag värdefulla insikter om deras publik, prestanda och marknadstrender.

Kort sagt, AI gör digital marknadsföring mer effektiv, effektiv och personlig. Det gör att företag kan förstå sina kunder bättre, nå dem mer effektivt och ge dem bättre upplevelser. Men det kräver också att företag håller sig uppdaterade med de senaste teknologierna och strategierna och att de navigerar i frågor kring datasekretess och etik.

Maskininlärning

Maskininlärning (ML) är en delmängd av AI. Det är en metod för dataanalys som automatiserar uppbyggnaden av analytiska modeller. I grund och botten är det ett sätt att tåg en algoritm så att den kan lära sig att fatta beslut eller förutsägelser baserat på data.

Algoritmer för maskininlärning är designade för att förbättras med tiden eftersom de exponeras för mer data. De inlärning del av maskininlärning innebär att ML-algoritmer försöker optimera längs en viss dimension; detta betyder vanligtvis att de syftar till att minimera fel eller öka sannolikheten för att deras förutsägelser är sanna.

Det finns flera typer av maskininlärning, inklusive:

  1. Övervakat lärande: Algoritmer tränas med hjälp av märkta exempel, eller data där det önskade resultatet är känt. Till exempel kan en algoritm tränas på en datauppsättning av patientinformation, där etikett är huruvida patienten fått en viss sjukdom eller inte.
  2. Oövervakat lärande: Algoritmer används när informationen som används för att träna varken är klassificerad eller märkt. Systemet berättas inte om rätt svar, och måste ta reda på vad som visas. Den identifierar mönster och samband i datan.
  3. Förstärkning lärande: Algoritmer lär sig att utföra en handling av erfarenhet. Det handlar om att vidta lämpliga åtgärder för att maximera belöningen i en viss situation. Den används av olika mjukvaror och maskiner för att hitta bästa möjliga beteende eller väg den bör ta i ett specifikt sammanhang.

Även om AI och ML ofta används omväxlande, är de inte samma sak. AI är det bredare begreppet att maskiner kan utföra uppgifter på ett sätt som vi skulle överväga smarta. Å andra sidan är Machine Learning en aktuell tillämpning av AI. Det bygger på idén att vi ska kunna ge maskiner tillgång till data och låta dem lära sig själva.

Med andra ord räknas all maskininlärning som AI, men inte all AI räknas som maskininlärning. Till exempel skulle ett regelbaserat expertsystem betraktas som AI, men eftersom det inte lär sig av data, skulle det inte betraktas som maskininlärning. AI kan inkludera allt från ett datorprogram som spelar ett parti schack, ett röstigenkänningssystem som Alexa som tolkar och svarar på tal, eller en autonom bil som använder datorseende för att navigera.

Den viktigaste skillnaden är att även om AI kan programmeras för att utföra en uppgift och göra det upprepade gånger, är maskininlärningssystem utformade för att lära av erfarenhet, justera och förbättra deras prestanda.

Hur förändrar maskininlärning digital marknadsföring?

Machine Learning (ML) förändrar digital marknadsföring på betydande sätt genom att möjliggöra mer effektiv inriktning, personalisering och kundförståelse. Här är några sätt som ML används i digital marknadsföring:

  1. Prediktiv analys: ML kan analysera tidigare kundbeteenden och använda det för att förutsäga framtida beteenden och trender. Detta kan hjälpa marknadsförare att förutse vad en kund kommer att göra härnäst – till exempel vad de sannolikt kommer att köpa eller när de kan hoppa av – och proaktivt skräddarsy sina strategier.
  2. Personlig marknadsföring: ML-algoritmer kan analysera stora mängder data för att förstå individuella kunders preferenser och beteenden, vilket gör att marknadsförare kan leverera mycket personligt innehåll, rekommendationer och erbjudanden. Detta kan avsevärt förbättra kundernas engagemang och konverteringsfrekvens.
  3. Kundsegmentering: ML kan analysera kunddata och identifiera distinkta segment baserat på olika faktorer som beteende, preferenser och demografi. Marknadsförare kan använda dessa insikter för att rikta in sig på varje segment med skräddarsydda budskap och erbjudanden.
  4. Automatisk annonsbudgivning: Inom digital annonsering kan ML optimera annonsbudgivningsstrategier i realtid, vilket hjälper till att säkerställa bästa möjliga användning av annonsbudgeten för att uppnå maximal ROI.
  5. Chatbots och virtuella assistenter: ML driver sofistikerade chatbots och virtuella assistenter som kan hantera en rad kundtjänstinteraktioner, vilket ger kunderna omedelbar support dygnet runt och frigör personalresurser för mer komplexa uppgifter.
  6. Skapande och kuration av innehåll: ML kan hjälpa till att skapa och kurera innehåll mer effektivt. Det kan till exempel generera insikter från data som kan omvandlas till innehåll, eller så kan det rekommendera det mest relevanta innehållet för varje användare baserat på deras tidigare beteende.
  7. Sentimentanalys: ML kan analysera inlägg på sociala medier, kundrecensioner och andra former av användargenererat innehåll för att förstå kundernas sentiment och feedback, vilket ger värdefulla insikter för varumärkeshantering och produktutveckling.
  8. SEO och SEM: ML hjälper till att förbättra sökmotoroptimering och marknadsföring genom att bättre förstå sökmönster och beteende, och optimera innehåll och annonser därefter.
  9. Webbplats- och kampanjoptimering: ML kan analysera hur användare interagerar med en webbplats eller en marknadsföringskampanj och identifiera vad som fungerar och vad som inte gör det, vilket möjliggör kontinuerliga tester, lärande och optimering.

Genom att utnyttja ML kan företag göra sina digitala marknadsföringsinsatser mer datadrivna, personliga och kundcentrerade. Men precis som all AI-teknik medför ML även utmaningar relaterade till datasekretess, säkerhet och etik som måste hanteras noggrant.

Bots och chatbots

A bot är ett program som är programmerat för att utföra vissa uppgifter. Botar är automatiserade, vilket innebär att de körs enligt deras instruktioner utan att en mänsklig användare behöver starta dem. Bots härmar eller ersätter ofta en mänsklig användares beteende. Vanligtvis gör de repetitiva uppgifter, och de kan göra dem mycket snabbare än mänskliga användare kunde.

A chatbot är en specifik typ av bot som är designad för att simulera mänskliga samtal. Dessa bots interagerar med användare vanligtvis via ett chattgränssnitt, som kan finnas på webbplatser, i appar eller till och med på sociala medieplattformar. Chatbots kan vara så enkla eller så komplexa som behövs. Vissa kan bara svara på specifika kommandon med förprogrammerade svar, medan andra använder mer avancerad teknik som naturlig språkbehandling (NLP) och maskininlärning för att förstå och svara på användarinput på ett mer konversationsmässigt och intuitivt sätt.

Chatbots används ofta i kundtjänst för att hantera rutinförfrågningar, vilket frigör mänskliga agenter för att hantera mer komplexa frågor. De kan också användas i digital marknadsföring för uppgifter som leadgenerering, användarengagemang, personliga rekommendationer och mer.

Det är viktigt att notera att även om chatbots kan vara väldigt hjälpsamma och effektiva, är de inte perfekta och deras effektivitet beror till stor del på deras programmering. Enkla chatbots kan lätt bli förvirrade när en användares input avviker från de förprogrammerade kommandona. Mer avancerade chatbots kan hantera ett bredare utbud av input, men även de kan göra misstag, särskilt när de hanterar tvetydigt språk, komplexa frågor eller oväntade input. Därför är det avgörande att designa och träna chatbotar effektivt och kontinuerligt förbättra dem baserat på användarfeedback och interaktioner.

Hur förvandlar bots och chatbots digital marknadsföring?

Bots och chatbots förvandlar digital marknadsföring på flera sätt:

  1. Kundservice: Chatbots kan ge kundsupport dygnet runt, svara på vanliga frågor och ge information om produkter eller tjänster direkt. Detta förbättrar inte bara kundnöjdheten utan frigör också personalresurser för mer komplexa uppgifter.
  2. Generering av potentiella kunder: Bots kan interagera med webbplatsbesökare, samla in kontaktinformation och till och med kvalificera potentiella kunder genom att ställa en rad förutbestämda frågor. Detta kan avsevärt öka effektiviteten och effektiviteten vid generering av leads.
  3. Anpassning: Chatbots kan leverera personligt innehåll och rekommendationer baserat på användarinteraktioner. De kan också komma ihåg tidigare interaktioner och preferenser, vilket ger en mycket personlig upplevelse.
  4. Användarengagemang: Bots kan engagera användare i interaktiva konversationer, frågesporter, spel och mer. Detta kan öka användarnas engagemang och tid på en webbplats eller app.
  5. E-handelstransaktioner: Vissa chatbots är sofistikerade nog att hantera transaktioner, hjälpa användare att hitta produkter, lägga till dem i kundvagnen och till och med slutföra kassaprocessen.
  6. Datainsamling och analys: Bots kan samla in en mängd data från användarinteraktioner, som kan analyseras för att få insikter om användarbeteende, preferenser och trender. Detta kan informera marknadsföringsstrategier och beslut.
  7. Närvaro på sociala medier: Bots kan hantera sociala mediekonton, posta innehåll automatiskt, svara på kommentarer och till och med interagera med andra användare. Detta kan öka ett varumärkes närvaro och räckvidd på sociala medier.
  8. Kostnadsbesparingar: Genom att automatisera rutinuppgifter kan bots hjälpa till att minska arbetskostnaderna och öka effektiviteten.

Även om bots och chatbots erbjuder många fördelar, kommer de också med utmaningar. De måste vara väldesignade och väl underhållna för att säkerställa att de fungerar korrekt och ger en bra användarupplevelse. De måste också användas på ett ansvarsfullt sätt för att respektera användarnas integritet och undvika spam eller andra påträngande beteenden.

Voice Search

Röstsökning är en teknik som gör att användare kan utföra sökningar på internet genom att verbalt ställa en fråga på en smartphone, smart enhet eller dator. Det kan vara att hitta information om sökmotorer, begära specifik data i databaser, starta digitala uppgifter eller beordra en digital assistent att utföra en åtgärd som att spela musik.

Röstsökning använder taligenkänningsteknik för att förstå talade kommandon och frågor och försöker sedan hitta ett korrekt svar eller utföra den begärda åtgärden. Det är en nyckelfunktion i en mängd olika tekniker och applikationer, inklusive men inte begränsat till, smartphones, smarta högtalare som Amazons Echo (Alexa), Google Home, Apples Siri på olika enheter, Microsofts Cortana och många infotainmentsystem i bilen.

Röstsökning växer i popularitet på grund av dess snabbhet, bekvämlighet och den växande användningen av smarta högtalare och röstaktiverade digitala assistenter. Det är särskilt användbart när en användares händer eller syn är upptagna, till exempel när du lagar mat eller kör bil.

Hur förändrar röstsökning digital marknadsföring?

Röstsökning förändrar digital marknadsföring avsevärt på flera sätt:

  1. Skift i sökfrågor: Röstsökningar är ofta mer konverserande och längre än maskinskrivna sökningar. Människor tenderar att använda mer naturligt språk och fullständiga meningar när de talar, jämfört med de kortare fraserna de skriver. Som ett resultat måste marknadsförare förstå dessa skillnader och optimera sitt innehåll och SEO-strategier därefter.
  2. Lokal SEO: Röstsökning används ofta för lokala frågor, som att hitta närliggande restauranger eller butiker. Detta gör lokal SEO ännu viktigare för företag. Marknadsförare måste se till att deras affärsinformation är korrekt och uppdaterad på deras webbplats och i onlinekataloger, och optimera för lokala sökord.
  3. Webbplatsoptimering: Webbplatser måste optimeras för röstsökning. Detta inkluderar att se till att webbplatsen laddas snabbt, är mobilvänlig och har en säker (HTTPS)-anslutning, som alla är faktorer som sökmotorer beaktar när de rangordnar webbplatser för röstsökning.
  4. Strukturerade data: Att använda strukturerad datauppmärkning kan hjälpa sökmotorer att bättre förstå innehållet på en webbplats, vilket gör det mer sannolikt att det returneras i röstsökningsresultat. Detta kan inkludera information som företagsinformation, produktinformation och FAQ innehåll.
  5. Utvalda utdrag: Röstsökning hämtar ofta från utvalda utdrag i Googles sökresultat. Därför bör marknadsförare sträva efter att strukturera sitt innehåll på ett sätt så att det potentiellt kan visas i dessa utdrag.
  6. Nya annonseringsmöjligheter: När röstsökning växer i popularitet kommer det sannolikt nya annonseringsmöjligheter att dyka upp. Till exempel kan företag kunna sponsra vissa röstsökningsresultat eller annonsera på smarta högtalarplattformar.
  7. Rösthandel: När fler människor blir bekväma med att använda röstassistenter förväntas rösthandeln öka. Människor börjar göra inköp direkt via röstassistenter, vilket kan öppna upp nya möjligheter för e-handelsföretag.

Röstsökning utvecklas fortfarande, och det är viktigt för marknadsförare att hålla sig uppdaterade med de senaste trenderna och teknologierna. Som med all AI-teknik finns det också utmaningar och överväganden relaterade till datasekretess och säkerhet.

Augmented Reality och Virtual Reality

Augmented Reality (förstärkt verklighet)AR) och virtuell verklighet (VR) är uppslukande teknologier som kan skapa eller förbättra simulerade upplevelser.

  1. Augmented Reality (AR): AR lägger till digitala element till en livevy ofta genom att använda kameran på en smartphone eller surfplatta. AR-applikationer låter dig se ett lager av information – inklusive text, bilder och 3D-modeller – överlagrat på den verkliga världen. Exempel på AR-upplevelser inkluderar Snapchat-linser och spelet Pokémon Go. AR kan tillhandahålla kontextuellt relevant information, underhålla och förbättra uppfattningen av den verkliga världen.
  2. Virtual Reality (VR): VR innebär en fullständig nedsänkningsupplevelse som stänger ute den fysiska världen. Använda VR-enheter som t.ex Bor, Meta quest (tidigare Oculus Rift), eller Google, kan användare transporteras in i ett antal verkliga och föreställda miljöer som mitten av en pingvinkoloni eller till och med ryggen på en drake. I en VR-upplevelse är du isolerad från den verkliga världen och nedsänkt i en värld som är helt påhittad.

Kort sagt, den primära skillnaden mellan de två är graden av nedsänkning. Virtuell verklighet är en fullständig nedsänkning i en digital värld, medan förstärkt verklighet överlagrar digital information till den verkliga världen. Båda teknikerna kan ge engagerande upplevelser men har olika användningsfall och applikationer.

Hur förändrar AR och VR digital marknadsföring?

AR och VR öppnar upp för nya möjligheter inom digital marknadsföring genom att skapa uppslukande upplevelser som kan engagera konsumenter på unika sätt. Så här förändrar de fältet:

  1. Produktvisualisering: AR tillåter konsumenter att visualisera produkter i sin egen miljö innan de gör ett köp. Till exempel har möbelhandlare som IKEA AR-appar som låter kunderna se hur en möbel skulle se ut i deras hem. På samma sätt låter mode- och skönhetsmärken kunderna virtuellt
    Prova kläder eller smink.
  2. Virtuella skyltfönster och utställningslokaler: Både AR och VR kan användas för att skapa virtuella skyltfönster eller showrooms. Detta gör att kunderna kan utforska en butik eller en produktlinje virtuellt, vilket kan vara särskilt fördelaktigt för företag som huvudsakligen verkar online.
  3. Interaktiv reklam: AR och VR kan göra reklam mer interaktiv och engagerande. Till exempel kan en kund kunna spela ett spel eller utforska en scen i en annons. Dessa uppslukande upplevelser kan göra annonser mer minnesvärda och roligare för konsumenterna.
  4. Uppslukande upplevelser: VR kan transportera konsumenter till helt nya världar. Resevarumärken kan erbjuda virtuella turer till destinationer, fastighetsbolag kan erbjuda virtuella hemvisningar och underhållningsföretag kan skapa uppslukande spel eller upplevelser.
  5. Varumärkesengagemang: AR och VR kan öka varumärkesengagemanget genom att skapa unika och minnesvärda upplevelser. Till exempel kan ett varumärke skapa ett AR-spel som konsumenter kan spela med sina mobila enheter.
  6. Träning och utbildning: AR och VR kan användas för att utbilda konsumenter om en produkt eller tjänst. Till exempel kan ett bilföretag använda VR för att visa kunder hur en ny funktion fungerar.
  7. Social Media Integration: Plattformar som Snapchat och Instagram har redan integrerade AR-funktioner, vilket gör att varumärken kan skapa filter eller effekter som konsumenter kan använda och dela.

När dessa tekniker fortsätter att utvecklas kommer de sannolikt att spela en allt viktigare roll i digital marknadsföring. Men som all teknik kommer de också med utmaningar. Att skapa högkvalitativa AR- och VR-upplevelser kan till exempel vara kostsamt och tidskrävande, och alla konsumenter har inte den nödvändiga hårdvaran för att få tillgång till dessa upplevelser. Som sådan måste marknadsförare noga överväga sin målgrupp och mål när de bestämmer sig för att använda AR eller VR.

Sakernas Internet

Sakernas internet (IoT) hänvisar till nätverket av fysiska enheter som är anslutna till Internet, alla samlar in och delar data. Dessa enheter, eller saker, kan vara allt från vardagliga hushållsartiklar som kylskåp, dörrklockor och termostater, till industriella verktyg och maskiner. Det viktigaste kännetecknet för dessa enheter är deras anslutning, vilket gör att de kan kommunicera och interagera över internet och fjärrövervakas och kontrolleras.

Med tillkomsten av billiga processorer och trådlösa nätverk är det möjligt att göra vad som helst till en del av IoT. Detta tillför en nivå av digital intelligens till enheter som annars skulle vara dumma, vilket gör det möjligt för dem att kommunicera utan att en människa är inblandad, och smälter samman den digitala och fysiska världen.

IoT är betydelsefullt eftersom ett objekt som kan representera sig själv digitalt blir något större än objektet av sig självt. Objektet relaterar inte längre bara till sin användare, utan det är nu kopplat till omgivande objekt och databasdata. När många föremål agerar unisont är de kända för att ha omgivande intelligens.

Hur förändrar IoT digital marknadsföring?

IoT förändrar digital marknadsföring på flera sätt:

  1. Datainsamling: IoT-enheter samlar in en stor mängd data, från användarbeteende till miljöförhållanden. Dessa data kan ge insikter om kundernas preferenser, vanor och behov, vilket gör det möjligt för företag att rikta sina marknadsföringsinsatser mer effektivt.
  2. Anpassning: Data som samlas in av IoT-enheter kan möjliggöra mycket personliga marknadsföringskampanjer. Ett smart kylskåp kan till exempel tillhandahålla data om en konsuments matkonsumtion, som kan användas för att erbjuda personliga recept eller matkuponger.
  3. Kundengagemang: IoT-enheter kan ge nya sätt för företag att engagera sig med kunder. Till exempel kan en träningsspårare ansluta till en app som erbjuder personliga träningsråd eller kampanjer för träningsrelaterade produkter.
  4. Marknadsföring i realtid: Realtidsdata som tillhandahålls av IoT-enheter möjliggör marknadsföring i realtid. Företag kan reagera omedelbart på förändringar i kundernas beteende eller miljöförhållanden.
  5. Platsbaserad marknadsföring: IoT-enheter kan tillhandahålla exakt platsdata, vilket möjliggör platsbaserad marknadsföring. Företag kan skicka riktade erbjudanden till kunder som är i närheten eller till och med inne i deras butik.
  6. Förbättrad kundupplevelse: Genom att integrera IoT-teknik kan företag förbättra kundupplevelsen. Till exempel i butiker kan IoT-enheter ge kunderna produktinformation, hjälpa dem att navigera i butiken eller till och med erbjuda personliga rabatter.
  7. Nya reklamplattformar: IoT-enheter själva kan fungera som nya plattformar för reklam. Till exempel kan annonser eller reklammeddelanden visas på smarta hemenheter eller i anslutna bilar.

Även om IoT erbjuder många möjligheter för digital marknadsföring, innebär det också utmaningar. Datasekretess och säkerhet är stora problem, liksom behovet av standardisering mellan olika enheter och plattformar. Marknadsförare kommer att behöva navigera i dessa utmaningar samtidigt som de kan utnyttja potentialen hos IoT.

Blockchain

Blockchain är en teknik som gör att information kan lagras och utbytas av en gemenskap. Det är med andra ord en delad, decentraliserad databas. Denna databas är en kedja av block, där varje block innehåller information. Blocken är sammankopplade i en linjär sekvens, som länkar i en kedja. Här är en mer detaljerad uppdelning:

  1. Blockera: Varje block innehåller en lista över transaktioner. Varje transaktion registrerar en händelse, specifikt att en viss kvantitet av en vara (som en kryptovaluta) har flyttats från en plats till en annan. Varje gång en transaktion genomförs, registreras den i ett block.
  2. Kedja: Blocken är kopplade till varandra i en specifik ordning, som länkar i en kedja. Varje block innehåller en unik kod som kallas en hash, samt hash för blocket före det. Hashkoderna skapas av en matematisk funktion som förvandlar digital information till en sträng av siffror och bokstäver. Om den informationen redigeras på något sätt ändras även hashkoden.
  3. Decentralisering: Detta är ett av nyckelbegreppen bakom blockchain. Istället för en enda enhet (som en bank) som ansvarar för data, delas den mellan ett nätverk av datorer (kallade noder) över hela världen. Varje nod har en fullständig kopia av blockkedjan och arbetar tillsammans för att validera och spela in nya block. När ett nytt block läggs till blockkedjan uppdaterar varje dator i nätverket sin blockkedja för att återspegla förändringen.
  4. Säkerhet och transparens: Eftersom varje block innehåller sin egen hash, tillsammans med hash för blocket före det, är det extremt svårt att ändra befintlig information. För att göra det skulle det krävas ändring av alla efterföljande block och nätverkets majoritetskonsensus – en uppgift som är så beräkningsintensiv att den är praktiskt taget omöjlig. Detta, tillsammans med blockkedjans decentraliserade karaktär, säkerställer integriteten och transparensen av data.

Medan blockchain är mest känd för att driva kryptovalutor som Bitcoin, har dess decentraliserade och transparenta karaktär potentiella tillämpningar inom många branscher, inklusive digital marknadsföring?

Hur förändrar Blockchain digital marknadsföring?

Blockchain-tekniken förändrar digital marknadsföring på flera sätt:

  1. Transparens och tillit: Med blockchain registreras och syns alla transaktioner, vilket ger en ny nivå av transparens till affärs-kundrelationen. Kunder kan verifiera att företag håller vad de lovar, och företag kan se till att deras annonser når den avsedda målgruppen.
  2. Datasäkerhet: Blockchains säkra karaktär gör att kunddata är säkrare. Denna ökade datasäkerhet kan bygga upp kundernas förtroende.
  3. Förebyggande av annonsbedrägeri: Digitalt annonsbedrägeri är ett stort problem, med bots som får företag att slösa pengar på annonser som aldrig ses av riktiga människor. Blockchain kan förhindra detta genom att verifiera att varje användare är verklig och att varje annons faktiskt levererades och sågs.
  4. Peer-to-peer-marknadsföring: Blockchain möjliggör direkta transaktioner mellan parter utan behov av mellanhänder. Detta kan användas för att underlätta peer-to-peer (P2P) marknadsföringsstrategier, där företag uppmuntrar kunder att marknadsföra sina produkter för andra.
  5. Bättre tillskrivning: Blockchain kan ge mer exakt och tillförlitlig attribution, vilket säkerställer att företag vet exakt vilka marknadsföringsinsatser som leder till resultat. Detta kan hjälpa till att optimera marknadsföringsstrategier och förbättra avkastningen på investeringen.
  6. Tokenbaserade belöningssystem: Blockchain möjliggör skapandet av tokenbaserade system där kunder kan belönas med tokens för olika åtgärder, som att göra ett köp eller lämna en recension. Dessa tokens kan sedan lösas in mot belöningar, vilket skapar ett kraftfullt incitament för kundengagemang.
  7. Decentraliserade marknadsplatser: Blockchain kan användas för att skapa decentraliserade marknadsplatser, där köpare och säljare kan ansluta direkt till varandra. Detta kan störa traditionella digitala reklammodeller, där mellanhänder som Google eller Facebook spelar en betydande roll.

Trots dessa potentiella fördelar innebär blockchain även utmaningar för digital marknadsföring. Tekniken är komplex och kan vara svår att förstå, vilket kan begränsa användningen. Integritet är också ett problem, eftersom transaktioner är säkra och anonyma, men de är också offentliga. Marknadsförare kommer att behöva navigera i dessa utmaningar när de utforskar potentialen för blockchain inom digital marknadsföring.

Beacons

Beacons är små trådlösa sändare som använder lågenergi Bluetooth-teknik för att skicka signaler till andra smarta enheter i närheten. De är en av de senaste utvecklingarna inom lokaliseringsteknik och närhetsmarknadsföring.

Så här fungerar de: Varje beacon är utrustad med Bluetooth Low Energy (BLE), en energieffektiv Bluetooth-teknik utvecklad för IoT applikationer och andra enheter som sänder en radiosignal. Mobila enheter i sortimentet kan lyssna på dessa signaler och sedan reagera därefter när de kommer i närheten av fyren. Här är några vanliga användningsområden för beacons:

  1. Detaljhandeln: Återförsäljare använder beacons för att ge kunderna produktinformation, snabbförsäljning eller erbjudanden, och påskynda kassaprocessen med ett helt kontaktlöst betalningssystem.
  2. Navigering: I byggnader som museer, flygplatser eller till och med stora varuhus kan beacons hjälpa till att ge exakt inomhusnavigering där GPS kanske inte är särskilt effektivt.
  3. Händelser : Vid evenemang som konferenser eller musikfestivaler kan beacons hjälpa deltagarna att navigera i lokalen, se vilka sessioner som sker i realtid och tillhandahålla sociala funktioner som att hitta och få kontakt med andra deltagare.
  4. Fastigheter: Beacons kan ge potentiella köpare information om en fastighetsrätt när de står framför den.
  5. Hotell: Hotell kan använda beacons för att ge nyckelfritt tillträde till rummen, snabba incheckningstjänster och platsbaserade erbjudanden för tjänster på hotellet.

Som med all teknik är integritet ett problem. Eftersom beacons kan spåra användarbeteende finns det potentiella problem kring samtycke och datasäkerhet. Som ett resultat kräver de flesta beacon-system att användare väljer att delta, vanligtvis via en mobilapp.

Hur förvandlar Beacons digital marknadsföring?

Beacons har en betydande inverkan på digital marknadsföring och förändrar hur företag ansluter till kunder på flera sätt:

  1. Personlig marknadsföring: Beacons kan upptäcka när en kund är nära eller i en butik och skicka personliga meddelanden eller erbjudanden till sin mobila enhet. Detta kan avsevärt förbättra kundupplevelsen och förse dem med relevant information eller kampanjer vid rätt tid och plats.
  2. Förbättrad analys: Beacons samlar in värdefull data om kundernas beteende, som hur mycket tid de spenderar i en butik, vilka sektioner de besöker och vilka produkter de interagerar med. Dessa data kan ge insikter för att hjälpa företag att optimera sin butikslayout, produktplacering och marknadsföringsstrategier.
  3. Närhetsmarknadsföring: Beacons gör det möjligt för företag att engagera kunder baserat på deras fysiska plats. Ett museum kan till exempel använda beacons för att ge information om utställningar när besökarna närmar sig dem, eller en butik kan använda beacons för att marknadsföra specialerbjudanden till kunder i vissa delar av butiken.
  4. Förbättrat kundengagemang: Genom att integrera beacons med mobilappar kan företag skapa mer engagerande upplevelser för kunderna. Till exempel kan en restaurang använda beacons för att göra det möjligt för kunder att beställa mat från sitt bord via en app, eller en butik kan använda beacons för att skapa en gamifierad shoppingupplevelse.
  5. Offline till onlineintegration: Beacons hjälper till att överbrygga klyftan mellan offline- och onlineupplevelser. De kan utlösa åtgärder i mobilappar baserat på en kunds offlinebeteende, som att skicka ett uppföljningserbjudande efter ett butiksbesök eller rekommendera onlineresurser baserat på interaktioner i butik.
  6. Feedback och justeringar i realtid: Genom att spåra kundernas beteende i realtid kan företag göra omedelbara justeringar av sina marknadsföringsstrategier. Till exempel, om en ledstjärna upptäcker att en viss produktvisning inte väcker uppmärksamhet, kan en butik snabbt använda ett specialerbjudande för att locka fler kunder till det området.

Medan beacons erbjuder många möjligheter för digital marknadsföring, innebär de också utmaningar, särskilt kring integritet och datasäkerhet. Företag måste se till att de följer dataskyddsbestämmelserna och respekterar kundernas integritet när de använder beacon-teknik.

5G

5G står för femte generationen, och det är den senaste generationen av mobilnätsteknik som mobila enheter använder för att ansluta till internet och kommunicera med varandra. Det är efterföljaren till 4G LTE, den nuvarande standarden i de flesta delar av världen.

5G-nätverk erbjuder flera betydande förbättringar jämfört med 4G:

  1. Snabbare hastigheter: 5G-nätverk kan teoretiskt leverera data upp till 100 gånger snabbare än 4G. Det innebär snabbare nedladdningar och uppladdningar och smidigare streaming av högupplöst och 4K-video.
  2. Lägre latens: Latens är den tid det tar för data att färdas från en punkt till en annan. 5G erbjuder extremt låg latens, vilket kan vara en stor fördel för saker som spel, där en fördröjning på några millisekunder kan göra stor skillnad, eller autonoma fordon, där omedelbar dataöverföring är avgörande för säkerheten.
  3. Ökad anslutning: 5G-nätverk kan stödja ett mycket större antal anslutna enheter än 4G. Detta är särskilt viktigt för Internet of Things (IoT), eftersom fler och fler vardagliga föremål blir internetuppkopplade.
  4. Nätverksdelning: Detta är en funktion hos 5G som gör det möjligt för operatörer att skapa flera virtuella nätverk inom ett enda fysiskt 5G-nätverk. Denna flexibilitet kan möjliggöra mer effektiv användning av resurser, särskilt för företag och tjänster som kan ha specifika nätverkskrav.

Även om 5G har många potentiella fördelar, innebär det också utmaningar. Till exempel har högfrekvensbanden som 5G förlitar sig på en kortare räckvidd och kämpar för att tränga igenom hinder som byggnader, vilket kräver installation av många små "mikrobasstationer" för att säkerställa täckning.

Hur förändrar 5G digital marknadsföring?

5G är redo att förändra digital marknadsföring på flera viktiga sätt:

  1. Förbättrad mobilupplevelse: Med sina ultrasnabba hastigheter och låga latens gör 5G det möjligt för marknadsförare att leverera mer uppslukande och engagerande upplevelser på mobila enheter. Detta inkluderar högupplöst videostreaming, augmented reality (AR), virtuell verklighet (VR) och interaktivt innehåll som tidigare var begränsat av nätverksbegränsningar.
  2. Realtidsanpassning: Den låga latensen hos 5G möjliggör databehandling i realtid, vilket gör det möjligt för marknadsförare att leverera personligt innehåll och erbjudanden i ögonblicket. Detta inkluderar platsbaserad marknadsföring, dynamisk prissättning och anpassade rekommendationer baserade på användarbeteende i realtid.
  3. Rikare multimediainnehåll: 5G:s höga bandbredd möjliggör sömlös leverans av rikt multimediainnehåll, såsom högupplösta bilder, videor och 360-gradersupplevelser. Marknadsförare kan utnyttja denna förmåga för att skapa mer visuellt övertygande och engagerande kampanjer som fångar användarnas uppmärksamhet.
  4. Internet of Things (IoT) Integration: 5G:s förmåga att stödja ett enormt antal anslutna enheter öppnar möjligheter för marknadsförare att dra nytta av IoT-teknik. De kan samla in och analysera data från olika IoT-enheter, såsom bärbara enheter, smarta hemenheter och sensorer, för att få djupare insikter om kundernas beteende och preferenser.
  5. Hyperriktad annonsering: Med 5G:s ökade nätverkskapacitet kan marknadsförare leverera hyperriktade annonser till specifika segment eller till och med enskilda användare i realtid. Denna precisionsinriktning kan baseras på plats, preferenser, surfbeteende och kontextuella data, vilket möjliggör mer effektiv och relevant annonsering.
  6. Förbättrad dataanalys: Den stora mängden data som genereras av 5G-anslutna enheter ger marknadsförare mer omfattande och realtidsinsikter om konsumentbeteende. Denna data kan utnyttjas för att förfina marknadsföringsstrategier, optimera kampanjer och fatta datadrivna beslut.
  7. Förstärkta och virtuella verklighetsupplevelser: 5G:s låga latens och höghastighetsanslutning förbättrar kapaciteten hos AR- och VR-upplevelser. Marknadsförare kan skapa mer uppslukande och interaktiva kampanjer, som virtuella produktprovningar, virtuella rundturer och AR-överlägg som blandar den digitala och fysiska världen.

Medan 5G erbjuder enorma möjligheter för digital marknadsföring, innebär det också utmaningar. Marknadsförare måste överväga datasekretess och säkerhetsproblem, hantera potentialen för informationsöverbelastning och säkerställa sömlös integration mellan olika enheter och nätverk. Ändå öppnar 5G:s transformativa potential nya vägar för marknadsförare att få kontakt med publiken på mer engagerande och innovativa sätt.

Modern teknik som förbättrar digital marknadsföring

Douglas Karr

Douglas Karr är CMO för Öppna INSIGHTS och grundaren av Martech Zone. Douglas har hjälpt dussintals framgångsrika MarTech-startups, har hjälpt till med due diligence på över $5 miljarder i Martech-förvärv och investeringar, och fortsätter att hjälpa företag att implementera och automatisera sina försäljnings- och marknadsföringsstrategier. Douglas är en internationellt erkänd digital transformations- och MarTech-expert och talare. Douglas är också en publicerad författare till en Dummies guide och en bok om företagsledarskap.

Relaterade artiklar

Tillbaka till toppen knappen
Stänga

Adblock upptäckt

Martech Zone kan ge dig detta innehåll utan kostnad eftersom vi tjänar pengar på vår webbplats genom annonsintäkter, affiliate-länkar och sponsring. Vi skulle uppskatta om du tar bort din annonsblockerare när du tittar på vår webbplats.