5 tecken på att du växer upp din MySQL-databas

mysql-prestanda

Datahanteringslandskapet är komplext och utvecklas snabbt. Ingenting betonar denna utveckling mer än framväxten av '' superappar '' - eller applikationer som behandlar miljontals användarinteraktioner per sekund. Faktor för Big Data och molnet, och det blir tydligt att e-handelshandlare behöver en ny generation databaser som kan prestera bättre och skala snabbare.

Alla onlineföretag utan en uppdaterad databas kör sannolikt MySQL, en databas som knappt har uppdaterats sedan starten 1995. När allt kommer omkring blev termen "NewSQL" inte en del av det digitala lexikonet förrän Matt Aslett, en analytiker för 451-gruppen. , myntade det 2011.

Medan MySQL verkligen kan hantera en hel del trafik, när ett företag fortsätter att växa, kommer dess databas förmodligen att nå maximal kapacitet och dess webbplats kommer att sluta fungera korrekt. Om du är osäker på om din organisation är redo för en NewSQL-databas eller inte, här är fem tecken på att du kan växa ut MySQL:

  1. Svårighetshantering läser, skriver och uppdaterar - MySQL har kapacitetsbegränsningar. Eftersom fler och fler kunder slutför transaktioner på din webbplats är det bara en tidsfråga innan din databas stannar. Dessutom, när din belastning ökar och du har svårt att hantera ytterligare läsningar och skrivningar, kan du behöva en annan databas. MySQL kan skala läsningar via "lässlaver", men applikationer måste vara medvetna om att läsningar inte är asynkrona med skrivmastern. Till exempel, när en kund uppdaterar produkter i sin e-handelsvagn, bör den läsas från skrivmastern. Om inte, riskerar du att tillgängliga kvantiteter är fel. Om det händer kommer du att ha en flaskhals på det värsta möjliga stället: din kassa för e-handel. En flaskhals vid kassan kan leda till övergivna vagnar, eller ännu värre, du kommer att sälja lager du inte har, och du måste hantera upprörda kunder och eventuellt negativ exponering på sociala medier.
  2. Sakta analytics och rapportering - MySQL-databaser ger ingen realtid analytics funktioner, de stöder inte heller andra SQL-konstruktioner. För att lösa detta problem krävs både Multi-Version Concurrency Control (MVCC) och Massively Parallel Processing (MPP) för bearbetning av massiva arbetsbelastningar eftersom de tillåter skrivning och analytics att hända utan störningar och använda flera noder och flera kärnor per nod för att få analytiska frågor att gå snabbare.
     
    mysql-fråga-anslutningar
  3. Ofta driftstopp - MySQL-databaser är byggda med en enda felpunkt, vilket innebär att om någon komponent - som enhet, moderkort eller minne - misslyckas, kommer hela databasen att misslyckas. Som ett resultat kan du uppleva frekvent stillestånd, vilket kan leda till förlust av intäkter. Du kan använda skärning och slavar, men dessa är ömtåliga och kan inte hantera stora mängder trafik. En utskalad databas behåller flera kopior av dina data, ger inbyggd feltolerans och upprätthåller operationer trots och / eller diskfel.
     
    Clustrix delade ingenting Arkitektur
  4. Höga utvecklarkostnader - Utvecklare som arbetar med MySQL-databaser måste ofta spendera en stor del av sin tid på att åtgärda VVS-problem eller åtgärda databasfel. Utvecklare som arbetar med en utvidgad databas kan istället arbeta med att utveckla funktioner och få produkten snabbare på marknaden. Som ett resultat minskar tiden till marknaden och e-handelsföretag kan tjäna intäkter snabbare.
  5. Maximerade servrar - Servrar som maximerar RAM-minne under längre tidsperioder, eller ofta under hela dagen, är viktiga indikatorer på att MySQL inte kan hålla jämna steg med företagstillväxten. Att lägga till hårdvara är snabbfixet, men det är också mycket dyrt och är inte en långsiktig lösning. Om organisationer använde en utskalningsmetod kan data replikeras över noder och när transaktioner ökar i storlek och mängd flyttas arbetsbelastningen till andra noder i databasen.

Inslagning upp

Det är tydligt, MySQL har sina begränsningar, och att med tanke på tid och trafiktillväxt är varje MySQL-databas bunden att uppleva prestanda och latensproblem. Och för e-handelswebbplatser kommer dessa fel nästan säkert att översättas till missade intäkter.

När allt kommer omkring borde det inte komma så mycket av en överraskning att en teknik som byggdes för två decennier sedan kämpar för att hålla jämna steg i dagens snabba digitala värld. Tänk på det: hur kunde programmerare 1995 förutse hur kraftfull Internet faktiskt skulle bli?

Databasens framtid

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.