Netra Visual Intelligence: Övervaka ditt varumärke visuellt online

Artificiell intelligens

Netra är en start som utvecklar Image Recognition-teknik baserad på AI / Deep Learning-forskning utförd vid MIT: s datavetenskap och artificiell intelligenslaboratorium. Netras programvara ger struktur till tidigare ostrukturerade bilder med enastående klarhet. Inom 400 millisekunder kan Netra märka en skannad bild för varumärkeslogotyper, bildkontext och mänskliga ansiktsegenskaper.

Konsumenter delar 3.5 miljarder bilder på sociala medier varje dag. Inom socialt delad bild är värdefull insikt om konsumenternas aktiviteter, intressen, varumärkespreferenser, relationer och viktiga livshändelser.

På Netra använder vi AI, datorsyn och djupinlärning för att hjälpa marknadsförare att bättre förstå vad konsumenter redan delar; vår teknik kan läsa bilder i stor skala som inte tidigare varit möjliga. För att uppnå detta börjar vi med ett urval av bilder som finns online som innehåller en viss logotyp. Vi tar sedan, säg, en Starbucks-logotyp och ändrar den på flera olika sätt för att skapa en träningssats som gör det möjligt för tekniken att känna igen Starbucks-logotyper som är förvrängda eller i trånga scener som ett kafé. Sedan tränar vi datormodellerna med en kombination av det organiska innehållet och syntetiskt förändrade bilder. Richard Lee, VD, Netra

Nedan följer ett exempel på en bild som Netra-programvaran tog in från Tumblr. Även om bildtexten inte nämner The North Face, Netras programvara kan skanna fotot och upptäcka logotypens närvaro bland andra intressanta saker, inklusive:

  • Objekt, scener och aktiviteter som bergsklättring, toppmöte, äventyr, snö och vinter
  • En vit man i åldern 30-39 år
  • North Face-märkeslogotypen med 99% självförtroende

Netra visuell identifiering

Netra erbjuder kunder tillgång till en webbaserad instrumentpanel för att ladda upp bilder och / eller analysera sociala bilder från Twitter, Tumblr, Pinterest och Instagram. Programvaran är kommersiellt tillgänglig för kunder via en webbaserad instrumentpanel eller API för företagsprogramvaruföretag. Netras kärnteknik kan också användas inklusive bildindexering och sökning (digital tillgångshantering) och visuell sökning.

Netra instrumentpanel

Användare kan se analytics på bildtaggarna och svara på viktiga frågor som:

  • Var visas mitt varumärke i bilder och i vilket sammanhang?
  • Vilken demografi engagerar mitt varumärke i bilder?
  • Vilken demografi engagerar mina konkurrenters varumärken?
  • Vilka aktiviteter / märken är konsumenter som är intresserade av mitt varumärke också intresserade av?

Användare kan filtrera bilder baserat på engagemangsnivåer samt bildens sammanhang. Netra har också förmågan att skapa en anpassad publik baserat på innehållet som publiceras i bilderna på sociala medier. Till exempel kan Reebok använda programvaran för att rikta konsumenter som aktivt tränar genom att rikta Crossfit till konsumenter som har lagt ut foton av sig själva som har bedrivit träningsaktivitet under de senaste två veckorna.

Vi tror att vi har den bästa tekniken på marknaden för märkesdetektering. Vi skiljer oss också med ytterligare bildigenkänningsfunktioner. Det finns bara ett annat företag som kan göra varumärken, logotyper, objekt, scener och människor, och det är Google. I vårt head to head-test utför vi två gånger bättre än dem. Netras visuella intelligenslösning kan ge otroligt värdefull information för att öka befintlig konsumentinformation (t.ex. profilinformation, texttext, cookiedata) som sociala annonsörer redan använder. Richard Lee, VD, Netra

Praktiska tillämpningar inkluderar varumärkesövervakning, social lyssnande, social förespråkande, influensermarknadsföring, marknadsundersökning och reklam.

Begär åtkomst till Netra

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.