CRM och dataplattformar

Maximera Big Data-värdet med Pepperdatas optimering av Big Data Stack och automatiserad tuning

När de används korrekt kan stora data supermakta operationer. Big data spelar nu en viktig roll i allt från bank till sjukvård till myndigheter. De häpnadsväckande tillväxtprognos för den globala big data-marknaden, från 138.9 miljarder dollar 2020 till 229.4 miljarder dollar år 2025, är en tydlig indikation på att big data nu är en permanent del av affärslandskapet.

Men för att generera största möjliga värde av din stora data måste din stora datastack ständigt anpassas och optimeras, oavsett om det är i molnet eller lokalt. Det är här Pepperdata kommer in. Pepperdata förser organisationer med omfattande och automatiserad optimering av big data-infrastruktur. Plattformen levererar oöverträffad observerbarhet och automatiserad inställning för att säkerställa att din stora datainfrastruktur, appar och processer går smidigt och effektivt, vilket säkerställer prestanda på SLA-nivå för varje applikation samtidigt som kostnaderna hanteras.

För att korrekt utnyttja stora data krävs observerbarhet och kontinuerlig justering. Detta är svårt utan rätt verktyg. Pepperdata erbjuder hela stacken av verktyg via vår svit av lokala och molnprodukter: Platform Spotlight, Capacity Optimizer, Query Spotlight, Streaming Spotlight och Application Spotlight. 

Pepperdata Platform Spotlight

Pepperdata Platform Spotlight behandlar dig till en 360-gradersvy av din stora datainfrastruktur. Du ser allt, inklusive hur resurser utnyttjas, historiska och realtidsefterfrågan från dina kluster och vilka applikationer som körs på optimala nivåer och vilka appar som slösar bort resurser.

Du får ett detaljerat gränssnitt som visar viktiga detaljer för alla dina kluster. Och när du behöver vara noggrann kan du gå ner och gräva djupare för att analysera alla stora dataprogram för att förstå dess prestanda i sammanhanget av klustret. När prestandaproblem uppstår skickar Platform Spotlight omedelbart varningar för att meddela dig att du implementerar ett snabbare och avgörande svar.

Baserat på realtidsdata för prestanda kommer Platform Spotlight att generera perfekta konfigurationer för att ändra storlek på behållare, köer och andra resurser, vilket garanterar smidiga och sömlösa åtgärder samtidigt som de förbrukar rätt mängd resurser. Det tittar också på resultatdata för att upptäcka tillväxttrender och korrekt förutsäga framtida resurskrav per applikation, arbetsbelastning och process.

Pepperdata Capacity Optimizer

Manuell optimering av stora datastackar är inte längre ett genomförbart alternativ i dagens konkurrenskraftiga värld. Hastighet är avgörande när det gäller att utnyttja och maximera dina stora data. Pepperdata Capacity Optimizer ställer kontinuerligt in och optimerar dina stora dataklusterresurser med snabba och exakta konfigurationsändringar, vilket resulterar i så mycket som 50% genomströmning av stora datakluster och mer återvinns bortkastad kapacitet.

Pepperdata Capacity Optimizer levererar också hanterad autoskalning för arbetsbelastningar som körs i molnet. Konventionell automatisk skalning ger en viss flexibilitet som kunderna behöver för deras stora datamängder. Det räcker dock inte. Pepperdata Capacity Optimizer förstärker intelligent autoskalning för att säkerställa att alla noder utnyttjas fullt ut innan ytterligare noder skapas, vilket förhindrar ytterligare avfall samtidigt som ytterligare kostnader minskas.

Molnleverantörer tillhandahåller infrastruktur baserat på de högsta behoven för arbetsbelastningar. Maximikraven uppfylls, men överprovisionering genererar mycket avfall om det finns för många resurser kvar. Capacity Optimizer kan ta tusentals beslut per sekund och utföra realtidsanalys av resursanvändningen för att optimera användningen av CPU-, minne- och I / O-resurser på stora datakluster. Den totala effekten är att horisontell skalning optimeras och avfall elimineras.

Pepperdata Query Spotlight

Frågor är viktiga komponenter när man talar i stora datas sammanhang. Frågor begär och hämtar data för att utföra arbetsbelastningar och processer och starta applikationer. Ooptimerade frågor kan orsaka arbetsbelastningar och appar försenas. Pepperdata Query Spotlight gör det möjligt för användare att gräva djupare in i varje fråga och få insiktsfull information om dess körning och övergripande prestanda för databasen.

Pepperdata Query Spotlight hjälper dig att ställa in, felsöka och optimera sökarbetsbelastningar, inklusive Hive, Impala och Spark SQL. Med frågor som utför sina uppgifter snabbare minskar kostnaderna drastiskt, oavsett om det är moln eller lokalt.

Query Spotlight gör det möjligt för utvecklare att ta en djupare titt på frågeplanering och exekveringsinformation, snabbt identifiera frågeplanproblem, mäta frågeprestanda, hitta flaskhalsar och problem som bidrar till långsamma frågor och snabba tiden till upplösning. Med detta verktyg kan operatörer begränsa problematiska frågor nästan omedelbart, även i en fleranvändarmiljö. Med insynsfrågor om prestanda kan de optimera klusterresurser och förbättra produktiviteten.

Pepperdata Streaming Spotlight

Pepperdata Streaming Spotlight ger IT-verksamhet och utvecklargrupper en enhetlig och detaljerad instrumentpanel för att se deras Kafka-klusterstatistik med nästan realtidssynlighet. Lösningen gör det också möjligt för dem att mäta hälsa, ämnen och partitioner.

Detta är ett utmärkt verktyg eftersom telemetridata genererad av Kafka är enorm och inte lättillgänglig, särskilt i massiva produktionskluster. Majoriteten av Kafka-prestandaövervakningslösningar misslyckas med att leverera de mycket nödvändiga mätvärdena, synligheten och insikten för att köra streamingapplikationer till högsta effektivitetsnivå.

Streaming Spotlight's kraftfulla Kafka-prestandaövervakning gör det också möjligt för användare att konfigurera Kafka-prestandamätvärden och göra varningar för atypiskt Kafka-beteende och händelser. Dessa varningar gör det enkelt för användare att proaktivt övervaka och upptäcka oväntade fluktuationer och fel i IT-infrastrukturen.

Pepperdata Application Spotlight 

Pepperdata Application Spotlight levererar en heltäckande, helt detaljerad bild av alla dina appar på en enda enhetlig plats. Med den här lösningen utvärderar du prestandan för varje app och diagnostiserar problem 90% snabbare, vilket resulterar i snabbare upplösning och bättre total effektivitet.

Pepperdata ger också arbetsspecifika rekommendationer för varje app och låter dig ställa in aviseringar som aktiveras av specifika beteenden och resultat, vilket i hög grad förhindrar risk för misslyckande. Pepperdata Application Spotlight hjälper dig att uppnå optimal applikationsprestanda på system med flera hyresgäster, oavsett var du kör dina arbetsbelastningar (dvs. lokalt, AWS, Azure eller Google Cloud).

Pepperdata Big Data Optimization Advantage

Pepperdatas stora datainformationslösningar har hjälpt stora organisationer inom flera branscher, inklusive Fortune 500-företag, att förbättra och optimera prestanda för deras stora datastackar. Med Pepperdata åtnjuter stora och små företag stora besparingar i stora datainfrastrukturutgifter, minskad MTTR (Mean Time to Repair) och förbättrad prestanda och genomströmning.

  • Pepperdata hjälpte ett Fortune 100-teknikföretag spara $ 3.6 miljonern i hårdvarubesparingar samtidigt som du ger detaljerad synlighet i klusterhöjdpunkter, driftstrender och ineffektivitet.
  • Ett Fortune 100-detaljhandelsföretag förbättrade prestandan för sin big data-arkitektur med Pepperdata. A 30% ökning av genomströmningen gjorde det möjligt för företaget att köra fler appar och arbetsbelastningar, sänka MTTR med 92% och fick 10 miljoner dollar besparingar på infrastrukturutgifter.
  • Ett internationellt vårdföretag säkerställde 24/7 tillgänglighet av sina livräddande applikationer med Pepperdatas kapacitetsplanerings- och optimeringslösning. Avgörande applikationer har infrastrukturens drifttid och realtidsvarningar utfärdas när anpassade trösklar uppnås, vilket förhindrar fel.

Maximera värdet av dina stora data nu

Big data är framtiden och varje bransch går mot den. Men denna tillväxt kommer med stora kostnader. Du måste låsa upp kraften och värdet av dina stora data om din organisation ska överleva och bli motståndskraftig, särskilt i dessa svåra tider.

Ju mer komplexa big-data-applikationer migrerar till molnet, desto större är sannolikheten för felallokering av resurser. Bara under 2019 uppgick förluster tillskrivna molnavfall till cirka 14 miljarder dollar. När ekonomier över hela världen börjar återhämta sig från pandemin, måste organisationer öka sitt stora dataspel när alla andra klättrar för att återupprätta sina positioner i sina respektive branscher.

Företagen måste komma ihåg att kostnaderna bara kommer att växa om de inte optimeras ordentligt. Företagen måste sträva efter att anta en maskininlärningsdriven lösning som snabbt kan identifiera vilka kluster som slösar bort utrymme eller resurser, samtidigt som dynamiskt hanterar förändrade resurskrav.

Kontakta Pepperdata för att se hur våra lösningar för optimering av stora data kan höja ditt företag till en helt ny nivå.

Registrera dig för en gratis pepperdataversion

Ash Munshi

Innan Ash började på Pepperdata var han verkställande ordförande för Marianas Labs, en djupinlärningsstart som såldes i december 2015. Innan dess var han VD för Graphite Systems, en stor datalagringsstart som såldes till EMC DSSD i augusti 2015. Ash tjänstgjorde också. som CTO för Yahoo, som vd för både offentliga och privata företag, och sitter i styrelsen för flera nystartade teknologier. Ash gick på Harvard University, Brown University och Stanford University.

Relaterade artiklar

Tillbaka till toppen knappen
Stänga

Adblock upptäckt

Martech Zone kan ge dig detta innehåll utan kostnad eftersom vi tjänar pengar på vår webbplats genom annonsintäkter, affiliate-länkar och sponsring. Vi skulle uppskatta om du tar bort din annonsblockerare när du tittar på vår webbplats.