Är din organisation redo att använda Big Data?

Stora data

Stora data är mer ambition än verklighet för de flesta marknadsföringsorganisationer. Brett samförstånd om det strategiska värdet av Big Data viker för den myriad av muttrar och bultar som är tekniska frågor som är nödvändiga för att strukturera ett dataekosystem och få liv i skarp datadriven insikt i personlig kommunikation.

Du kan bedöma en organisations beredskap att utnyttja Big Data genom att analysera en organisations kapacitet inom sju viktiga områden:

  1. Strategisk vision är acceptans av Big Data som en viktig bidragsgivare till att uppnå affärsmål. Att förstå C-Suite-åtagandet och inköpet är det första steget, följt av en tid, fokus, prioritet, resurser och energi. Det är lätt att prata. Leta efter den frekventa kopplingen mellan ledande befattningshavare som gör strategiska val och datavetare, dataanalytiker och datacentrerade marknadsförare som faktiskt gör jobbet. Alltför ofta fattas beslut utan tillräckliga insatser på arbetsnivå. Ofta är utsikten uppifrån och utsikten från mitten radikalt annorlunda.
  2. Dataekosystem kan vara en stötesten eller en möjliggörare. Många företag fångas av äldre system och sänkta investeringar. Inte alla företag har en tydlig framtidsvision mappad till befintlig VVS. Ofta finns det friktion mellan de tekniska förvaltarna av IT-landskapet och de affärsanvändare som ökar beslagsrelaterade budgetar. I många fall är den framåtriktade visionen en samling lösningar. Till förvirringen läggs 3500+ företag som erbjuder alla slags tekniska lösningar som gör liknande påståenden, använder liknande språk och erbjuder liknande erbjudanden.
  3. Data Governance refererar till att förstå datakällor, ha en plan för intag, normalisering, säkerhet och prioritering. Detta kräver en kombination av smidiga säkerhetsåtgärder, en tydligt definierad tillståndsordning och vägar för åtkomst och kontroll. Styrningsregler balanserar integritet och efterlevnad av flexibel användning och återanvändning av data. Alltför ofta är dessa frågor rörliga eller sammanbundna av omständigheterna snarare än att de återspeglar väldesignade policyer och protokoll.
  4. Tillämpad analys är en indikator på hur bra en organisation har distribuerats analytics resurser och kan ta med sig artificiell intelligens och maskininlärning. De kritiska frågorna är: har en organisation tillräckligt analytics resurser och hur används de? Är analytics inbäddad i marknadsförings- och strategiska arbetsflöden, eller utnyttjas på ad hoc-basis? Är analytics driver viktiga affärsbeslut och driver effektiviseringar vid förvärv, retention, kostnadsminskning och lojalitet?
  5. Teknikinfrastruktur utvärderar programvaran och datastrukturerna som används för att inta, bearbeta, rengöra, säkra och uppdatera dataströmmarna som strömmar in i de flesta företag. Nyckelindikatorer är automatiseringsnivån och möjligheterna att normalisera datamängder, lösa enskilda identiteter, skapa meningsfulla segment och kontinuerligt ta in och tillämpa nya realtidsdata. Andra positiva indikatorer är allianser med ESP, marknadsföringsautomation och cloud computing-leverantörer.
  6. Använd utveckling av ärenden mäter ett företags förmåga att faktiskt använda de uppgifter de samlar in och bearbetar. Kan de identifiera "bästa" kunder; förutsäga näst bästa erbjudanden eller vårda troliga lojalister? Har de industrialiserade mekanismer för att skapa personliga meddelanden, genomföra mikrosegmentering, svara på beteende i mobila eller sociala medier eller skapa flera innehållskampanjer som levereras över många kanaler?
  7. Omfattar matematiska män är en indikator på företagskulturen; ett mått på en organisations äkta aptit att utforska, anta och förvärva nya metoder och ny teknik. Alla pratar retoriken om digital och datatransformation. Men många fruktar massförstörelsevapen (matematiska störningar). Mycket färre företag investerar tid, resurser och pengar för att göra datacentrering till en grundläggande företags tillgång. Att komma till Big Data-beredskap kan vara långt, kostsamt och frustrerande. Det kräver alltid betydande förändringar i attityder, arbetsflöden och teknik. Denna indikator mäter en organisations verkliga engagemang för framtida mål för dataanvändning.

Att förverkliga fördelarna med Big Data är en övning i förändringshantering. Dessa sju kriterier gör det möjligt för oss att få en tydlig bild av var på transformationsspektrumet en viss organisation faller. Att förstå var du befinner dig mot var du vill vara kan vara användbart om du är nykterlig.

 

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.