Retina AI: Använd prediktiv AI för att optimera marknadsföringskampanjer och etablera kundlivstidsvärde (CLV)

Retina AI Persona Predictive Customer Lifetime Value CLV

Miljön förändras snabbt för marknadsförare. Med de nya integritetsfokuserade iOS-uppdateringarna från Apple och Chrome som eliminerar tredjepartscookies 2023 – bland andra förändringar – måste marknadsförare anpassa sitt spel för att passa nya regler. En av de stora förändringarna är det ökande värdet som finns i förstapartsdata. Varumärken måste nu förlita sig på opt-in och förstapartsdata för att hjälpa till att driva kampanjer.

Vad är Customer Lifetime Value (CLV)?

Kundens livstidsvärde (CLV) är ett mått som uppskattar hur mycket värde (vanligtvis intäkt eller vinstmarginal) en given kund kommer att tillföra ett företag under den totala tiden de interagerar med ditt varumärke – dåtid, nutid och framtid.

Dessa förändringar gör det till en strategisk nödvändighet för företag att förstå och förutsäga kundernas livstidsvärde, vilket hjälper dem att identifiera nyckelsegment av konsumenter för sitt varumärke före köptillfället och optimera sina marknadsföringsstrategier för att konkurrera och frodas.

Alla CLV-modeller skapas dock inte lika – de flesta genererar den på aggregerad snarare än på individnivå, så de kan därför inte exakt förutsäga framtida CLV. Med CLV på individuell nivå som Retina genererar kan kunderna särskilja vad det är som gör att deras bästa kunder skiljer sig från alla andra och införliva den informationen för att öka lönsamheten för deras nästa kundförvärvskampanj. Dessutom kan Retina tillhandahålla en dynamisk CLV-förutsägelse baserad på kundens tidigare interaktioner med varumärket, vilket gör att kunderna kan veta vilka kunder de ska rikta in sig på med specialerbjudanden, rabatter och kampanjer.  

Vad är Retina AI?

Retina AI använder artificiell intelligens för att förutsäga kundens livstidsvärde innan den första transaktionen.

Retina AI är den enda produkten som förutsäger den långsiktiga CLV för nya kunder, vilket gör det möjligt för tillväxtmarknadsförare att fatta beslut om kampanj- eller kanalbudgetoptimering i nästan realtid. Ett exempel på Retina-plattformen som används är vårt arbete med Madison Reed som letade efter en realtidslösning för att mäta och optimera kampanjer på Facebook. Teamet där valde att köra ett A/B-test centrerat på CLV: Cert (kundförvärvskostnader) förhållande. 

Madison Reed Fallstudie

Med en testkampanj på Facebook siktade Madison Reed på att uppnå följande mål: Mät kampanj-ROAS och CLV i nästan realtid, omfördela budgetar till mer lönsamma kampanjer och förstå vilken annons som resulterade i de högsta CLV:CAC-kvoterna.

Madison Reed satte upp ett A/B-test med samma målgrupp för båda segmenten: kvinnor 25 år eller äldre i USA som aldrig hade varit kund hos Madison Reed.

  • Kampanj A var "business as usual"-kampanjen.
  • Kampanj B modifierades som testsegment.

Med hjälp av kundlivstidsvärde optimerades testsegmentet positivt för köp och negativt mot avanvändare. Båda segmenten använde samma annonsmaterial.

Madison Reed körde testet på Facebook med en 50/50-delning i 4 veckor utan några ändringar i mitten av kampanjen. CLV:CAC-förhållandet ökade med 5 % omedelbart, som ett direkt resultat av att optimera kampanjen med hjälp av kundlivstidsvärde inom Facebooks annonshanterare. Tillsammans med ett bättre CLV:CAC-förhållande fick testkampanjen fler visningar, fler webbplatsköp och fler prenumerationer, vilket i slutändan ledde till ökade intäkter. Madison Reed sparade på kostnad per visning och kostnad per köp samtidigt som de fick fler värdefulla kunder på lång sikt.

Den här typen av resultat är typiska när du använder Retina. I genomsnitt ökar Retina marknadsföringseffektiviteten med 30 %, ökar den inkrementella CLV med 44 % med lookalike-målgrupper och tjänar 8x avkastning på annonsutgifter (ROAS) på förvärvskampanjer jämfört med vanliga marknadsföringsmetoder. Personalisering baserad på förutspått kundvärde i stor skala i realtid är i slutändan en gamechanger inom marknadsföringsteknologi. Dess fokus på kundbeteende snarare än demografi gör det till en unik och intuitiv användning av data för att förvandla marknadsföringskampanjer till effektiva, konsekventa vinster.

Retina AI erbjuder följande funktioner

  • CLV Leadscores – Retina ger företag möjlighet att göra poäng för alla kunder för att identifiera potentiella kunder. Många företag är osäkra på vilka kunder som kommer att ge det högsta värdet under sin livstid. Genom att använda Retina för att mäta baslinjegenomsnittlig avkastning på annonseringsutgifter (ROAS) över alla kampanjer och kontinuerligt poängsätta potentiella kunder och uppdatera CPAs därefter, genererar Retinas förutsägelser en mycket högre ROAS på kampanjen som optimerades med eCLV. Denna strategiska användning av artificiell intelligens ger företag möjlighet att identifiera och komma åt kunder som tyder på restvärde. Utöver kundpoäng kan Retina integrera och segmentera data genom en kunddataplattform för rapportering över system.
  • Kampanjbudgetoptimering – Strategiska marknadsförare letar alltid efter sätt att optimera sina annonsutgifter. Problemet är att de flesta marknadsförare måste vänta upp till 90 dagar innan de kan mäta tidigare kampanjresultat och anpassa framtida budgetar därefter. Retina Early CLV gör det möjligt för marknadsförare att göra smarta val om var de ska fokusera sina annonsutgifter i realtid, genom att reservera sina högsta CPA för högt värdefulla kunder och potentiella kunder. Detta optimerar snabbt mål-CPA för kampanjer med högre värde för att ge högre ROAS och högre konverteringsfrekvens. 
  • Lookalike målgrupper – Retina vi har märkt att många företag har mycket låg ROAS—vanligtvis runt 1 eller till och med mindre än 1. Detta händer ofta när ett företags annonsutgifter inte är proportionella mot deras prospekts eller befintliga kunders livstidsvärde. Ett sätt att dramatiskt öka ROAS är att skapa värdebaserade lookalike-målgrupper och ställa in motsvarande budtak. På så sätt kan företag optimera annonsutgifterna baserat på det värde som deras kunder ger dem på lång sikt. Företag kan tredubbla sin avkastning på annonsutgifter med Retinas kundlivstid värdebaserade lookalike-målgrupper.
  • Värdebaserad budgivning – Värdebaserad budgivning bygger på idén att även lägre värdekunder är värda att skaffa一så länge du inte spenderar för mycket på att skaffa dem. Med det antagandet hjälper Retina kunder att implementera värdebaserad budgivning (VBB) i sina Google- och Facebook-kampanjer. Att sätta budtak kan hjälpa till att säkerställa höga LTV:CAC-förhållanden och ger kunderna mer flexibilitet att ändra kampanjparametrar för att passa affärsmål. Med dynamiska budtak från Retina förbättrade kunderna sina LTV:CAC-förhållanden avsevärt genom att hålla förvärvskostnaderna under 60 % av sina budtak.
  • Finansiell & Kundhälsa – Rapportera om hälsan och värdet av din kundbas. Quality of Customers Report™ (QoC) ger en detaljerad analys av ett företags kundbas. QoC fokuserar på framåtblickande kundmått och står för kundkapital byggt med upprepat köpbeteende.

Boka ett samtal för att lära dig mer