En av de mest populära termerna som verkar dyka upp på varje teknikplats idag är stora uppgifter. Jag tror att branschen gör en missnöje med sin överanvändning och den felaktiga bild den visar på vad som verkligen händer.
Big data är ett slagord, eller fångstfras, som används för att beskriva en enorm volym av både strukturerad och ostrukturerad data som är så stor att det är svårt att bearbeta med traditionell databas- och programvaruteknik. Enligt Webbedia
Problemet är att big data inte bara är en stor databas. Big data är i grunden en 2-dimensionell beskrivning. Problemet är att företag inte bara kämpar med stora databaser, de kämpar med hastigheten på data. Gigantiska dataströmmar kommer i realtid som måste normaliseras och presenteras på ett sätt som ger en analys av vad som händer över tiden.
Jag tror att en mer exakt skildring kan vara strömmande data. Strömmande data har både löftet att hitta nuggets information som marknadsförare kan dra nytta av, liksom realtid, trending och prediktiva analys som kan ge marknadsförare möjligheter att anpassa sin strategi för att maximera resultaten. System måste normalisera, arkivera, presentera och förutsäga för oss att verkligen dra nytta av de massiva dataströmmar som finns tillgängliga.
Låt dig inte luras av marknadsföringstalen stora uppgifter. Lösningarna är redan närvarande för att bearbeta stora datamängder. Tappning strömmande data är vad vi verkligen behöver.