Problemet med "Big Data"

stora uppgifter

En av de mest populära termerna som verkar dyka upp på varje teknikplats idag är stora uppgifter. Jag tror att branschen gör en missnöje med sin överanvändning och den felaktiga bild den visar på vad som verkligen händer.

Big data är ett slagord, eller fångstfras, som används för att beskriva en enorm volym av både strukturerad och ostrukturerad data som är så stor att det är svårt att bearbeta med traditionell databas- och programvaruteknik. Enligt Webbedia

Problemet är att big data inte bara är en stor databas. Big data är i grunden en 2-dimensionell beskrivning. Problemet är att företag inte bara kämpar med stora databaser, de kämpar med hastigheten på data. Gigantiska dataströmmar kommer i realtid som måste normaliseras och presenteras på ett sätt som ger en analys av vad som händer över tiden.

Jag tror att en mer exakt skildring kan vara strömmande data. Strömmande data har både löftet att hitta nuggets information som marknadsförare kan dra nytta av, liksom realtid, trending och prediktiva analys som kan ge marknadsförare möjligheter att anpassa sin strategi för att maximera resultaten. System måste normalisera, arkivera, presentera och förutsäga för oss att verkligen dra nytta av de massiva dataströmmar som finns tillgängliga.

Låt dig inte luras av marknadsföringstalen stora uppgifter. Lösningarna är redan närvarande för att bearbeta stora datamängder. Tappning strömmande data är vad vi verkligen behöver.

3 Kommentarer

  1. 1

    Jag håller helt med din definition och hur "big data" har blivit det hetaste ordet. Jag hade en konversation i morse med en kollega om "surrande ord".

    Problemet är att med överanvändning vattnar du ner det verkliga syftet och meningen bakom det tills majoriteten som har hört och använder det inte riktigt förstår det. Liknande saker hände med "cloud computing" och listan fortsätter.

  2. 2
  3. 3

    Bra artikel Doug. Att knacka på strömmande data är nyckeln! Att ta ihop data från det interna systemet och externa källor, gå med i realtid, rensa data, kanske göra lite otydlig matchning och sedan leverera insikter, varningar och aviseringar för att göra det funktionsdugligt är en vacker sak. De företag som kan flytta sin marknadsföring till realtid kommer att ha en betydande fördel. Ett företag kan börja använda strömmande data för att få snabba vinster genom att skapa en 10-15% bump i engagemang, men de kommer snart att upptäcka att det har extra fördelar med tillverkning, försäljning, frakt, fullgörande etc. Detta har varit vår erfarenhet .

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.