Analytics och testningArtificiell intelligensCRM och dataplattformarE-handel och detaljhandelE-postmarknadsföring och automationSälj- och marknadsutbildningFörsäljningsaktiveringSociala medier & Influencer Marketing

Vad är Netnografi? Hur används det inom försäljning och marknadsföring?

Ni har alla hört mina tankar om köpare personas, och det virtuella bläcket är knappt torrt på det blogginlägget, och jag har redan hittat ett nytt och mycket bättre sätt att skapa köparpersonas.

Netnografi har framstått som ett mycket snabbare, effektivare och mer exakt sätt att skapa köpare personas. Ett sätt för detta är onlineforskningsföretag som använder platsbaserad social mediadata (geotaggad) för att analysera kunders sociala interaktioner och preferenser baserat på ett definierat område. Dessa plattformar kan göra det möjligt för användare att dra en radie runt vilken plats de väljer, och skrapa alla typer av data från personer inom det området.

Robert Kozinets, professor i journalistik, är netnografins uppfinnare. På 1990-talet myntade Kozinets, Hufschmids ordförande för Strategic Public Relations och Business Communications termen – att smälta samman internet med etnografi – och utvecklade forskningsmetoden från grunden.

Definitionen av Netnography

Netnografi är en gren av etnografi (den vetenskapliga beskrivningen av seder för enskilda folk och kulturer) som analyserar individs fria beteende på Internet som använder marknadsföringstekniker för att ge användbar insikt.

Robert Kozinets

Netnography sammanställer och analyserar data om individers fria sociala beteende på Internet. Nyckeln är att dessa uppgifter samlas in när konsumenterna beter sig fritt, i motsats till forskningsundersökningar där konsumenter ibland svarar för att förhindra pinsamhet eller behaga inspektören.

Buyer Personas kontra Netnography Reports

Köpare persona forskning rapporter är helt sammansatta av mål data som är verkliga indikatorer på livsstils-, produkt- och varumärkesval. Forskningsanalytiker sammanställer rapporterna och skapar sedan en profil av segmenten av köparpersonas för din produkt eller tjänst.

Det är ett otroligt verktyg för marknadsförare eftersom data kan sammanställas snabbt och exakt. Netnografi är fördelaktigt eftersom företag kan få sina profiler sammanställda omedelbart snarare än att det tar veckor eller månader att samla in forskningen. Det är en enorm skillnad från traditionell forskning som ibland kan ta månader att sammanställa och analysera. När du får den typen av forskning kommer dina köparpersonligheter troligen att förändras lite. Eller till och med mycket.

Så, omedelbart, vet du vilka dina mest lönsamma kunder är, vad de är intresserade av just då, och hur och varför de interagerar med sina kamrater.

Denna typ av personaforskning levererar kritisk data om dina mest lönsamma kunder, inklusive hushållsinkomst, etnicitet, smärtpunkter, mål, influenser, aktiviteter / hobbyer och mer. Dessa rapporter kan också berätta vilka webbplatser eller varumärken varje person sannolikt kommer att arbeta med och de fem bästa nyckelorden du kan använda för att nå dem.

En netnografirapport är en forskningsrapport som presenterar resultaten av en netnografistudie. Den innehåller vanligtvis följande avsnitt:

  1. Beskrivning: Det här avsnittet ger en översikt över forskningsfrågan, bakgrunden och sammanhanget för studien och de forskningsmetoder som används.
  2. Litteraturrecension: En sammanfattning av befintlig forskning om ämnet och hur den aktuella studien bidrar till den befintliga kunskapen.
  3. Datainsamling och analys: En beskrivning av de datakällor och metoder som används för att samla in och analysera data.
  4. Resultat: Detta avsnitt presenterar studiens huvudsakliga resultat, inklusive nyckelteman och mönster som framkom från data.
  5. Diskussion: Detta avsnitt tolkar resultaten och relaterar dem till forskningsfrågan och litteraturöversikten. Den innehåller också insikter om konsekvenserna för branschen eller specifika mål.
  6. Slutsats: En sammanfattning av de viktigaste resultaten, implikationerna och framtida forskningsförslag.
  7. Referensprojekt: En lista över källor som citeras i rapporten.

Observera att strukturen och innehållet i en netnografirapport kan variera beroende på forskningsfrågan och vilken bransch den gjordes för.

På vilka sätt används netnografi i marknadsföring?

  1. Kundundersökning – Netnografi kan användas för att samla in data och insikter om kunder, inklusive deras preferenser, attityder och beteenden. Detta kan hjälpa marknadsförare att utveckla mer riktade och effektiva marknadsföringskampanjer.
  2. Konkurrensanalys – Netnografi kan användas för att samla in data och insikter om konkurrenter, inklusive deras produkter, marknadsföringsstrategier och kundfeedback. Detta kan hjälpa marknadsförare att identifiera möjligheter att differentiera sina egna produkter och marknadsföringsinsatser.
  3. Produktutveckling – Netnography kan samla in data och insikter om kundernas behov och preferenser, vilket kan informera produktutvecklingsbeslut och hjälpa marknadsförare att skapa produkter som möter behoven hos deras målgrupp.
  4. Content Marketing – Netnography kan samla in data och insikter om vilket innehåll som resonerar med målgrupper, vilket kan hjälpa marknadsförare att utveckla mer effektiva strategier för innehållsmarknadsföring.
  5. Social Media Monitoring – Netnography kan övervaka sociala medieplattformar och onlinecommunities för att förstå de samtal och trender som är relevanta för ett varumärke eller en bransch. Detta kan hjälpa marknadsförare att identifiera möjligheter att engagera sig i sin målgrupp och svara på kundernas behov.

Netnografi kan vara ett värdefullt verktyg för marknadsförare som vill samla in data och insikter om sin målgrupp och bransch, och för att utveckla effektivare marknadsföringsstrategier.

Framsteg inom artificiell intelligens och netnografi

AI spelar nu en växande roll i noggrannheten av insamling, analys och förutsägelser som görs med netnografidata. Här är några exempel:

  1. Automation: AI-algoritmer kan automatisera processen för datainsamling och analys, vilket gör det enklare och mer effektivt att utföra netnografistudier.
  2. Skala: AI kan analysera stora mängder data från flera plattformar, vilket ger en mer heltäckande förståelse för online-gemenskaper.
  3. Avancerad analys: AI-drivna verktyg kan utföra avancerad text- och sentimentanalys, identifiera mönster och insikter som skulle vara svåra för mänskliga forskare att upptäcka.
  4. Prediktiv analys: AI-modeller kan förutsäga framtida trender och beteenden, vilket ger värdefulla insikter för företag och organisationer.
  5. Realtidsövervakning: AI-baserade verktyg kan övervaka onlinekonversationer i realtid, vilket gör att organisationer snabbt kan identifiera och reagera på nya trender och problem.

Genom att använda AI med netnografi kan forskare, säljare, marknadsförare och annonsörer få djupare insikter och förståelse för online-gemenskaper och fatta bättre beslut baserat på denna förståelse.

Om du är intresserad av att köpa en Netnography-rapport för dina kunder eller konkurrenter, tveka inte att kontakta min firma, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr är CMO för Öppna INSIGHTS och grundaren av Martech Zone. Douglas har hjälpt dussintals framgångsrika MarTech-startups, har hjälpt till med due diligence på över $5 miljarder i Martech-förvärv och investeringar, och fortsätter att hjälpa företag att implementera och automatisera sina försäljnings- och marknadsföringsstrategier. Douglas är en internationellt erkänd digital transformations- och MarTech-expert och talare. Douglas är också en publicerad författare till en Dummies guide och en bok om företagsledarskap.

Relaterade artiklar

Tillbaka till toppen knappen
Stänga

Adblock upptäckt

Martech Zone kan ge dig detta innehåll utan kostnad eftersom vi tjänar pengar på vår webbplats genom annonsintäkter, affiliate-länkar och sponsring. Vi skulle uppskatta om du tar bort din annonsblockerare när du tittar på vår webbplats.