Vad är förutsägbar marknadsföring?

förutsägbar marknadsföring

De grundläggande principerna för databasmarknadsföring är att du kan analysera och göra poäng för en uppsättning potentiella kunder baserat på deras likhet med dina faktiska kunder. Det är inte en ny förutsättning; Vi har använt data i några decennier för att göra detta. Processen var dock ansträngande. Vi använde extraherings-, omvandlings- och laddningsverktyg (ETL) för att hämta data från flera källor för att bygga en central resurs. Det kan ta veckor att genomföra, och de pågående frågorna kan ta månader att utveckla och testa.

Spola fram till nu och verktygen blir mer och mer exakta, algoritmerna mer sofistikerade och resultaten både automatiserade och förbättrade. Per Everstrings rapport, Rapport från 2015 om förutsägbar marknadsföringsundersökninghar korsningen av tre faktorer lett till en snabbare tillväxt av prediktiv marknadsföring:

  1. Massiva mängder data - köphistorik, beteende och demografisk information är nu tillgänglig från en mängd olika källor.
  2. Allmänheten i Access - få tillgång till strömmande data via praktiskt taget alla spårade och anslutna resurser som ger rik aktivitet i realtid.
  3. Molnets enkelhet - enorm datorkraft via molnet, nya buddatabassteknologier med rika och sofistikerade algoritmer hjälper till att driva innovation inom det förutsägbara marknadsföringsområdet.

Vad är förutsägbar marknadsföring

Prediktiv marknadsföring är praxis att extrahera information från befintliga kunddatamängder för att bestämma ett mönster och förutsäga framtida resultat och trender. Rapport från 2015 om förutsägbar marknadsföringsundersökning

Data sammanställs om nuvarande kunder, algoritmer justeras i realtid och ledningar görs för en benägenhet att driva affärsresultat. Reklam och publikkällor kan också mätas för att utveckla kampanjer med förutsägbara svar.

Prediktiv marknadsföring är fortfarande ung. Cirka 25% av respondenterna uppgav att de hade en grundläggande CRM, och drygt 50% uppgav att de hade investerat i marknadsföringsautomation eller aktivt letade efter en lösning. Endast 10% av de svarande sa att de kopplade CRM och automatisering med andra tekniker för att driva affärsresultat. Vi har en lång väg att gå!

EverString-Report-Betydelse

Med detta sagt är utsikterna optimistiska. 68% av de tillfrågade uppgav att de tror förutsägbar marknadsföring kommer att vara en viktig del av marknadsföringsstacken går vidare. De allra flesta av dessa tillfrågade arbetade i företag med marknadsföringsteam på över 50. 82% av företagen som är engagerade i prediktiv poäng undersöker prediktiv marknadsföring.

Marknadsföringsstrategi och förutsägbar marknadsföring

Det är inte en perfekt vetenskap, men den har förmågan att dramatiskt öka förtroendet, engagemanget och konverteringen mellan köpare och säljare i den omedelbara framtiden. Och det gäller både marknadsföringskampanjresultat och engagemang med ditt säljteam. Spännande grejer. Matt Heinz, VD, Heinz Marketing.

För att lära dig mer om korrelationerna mellan förutsägbar marknadsföring och faktorer som marknadsföringsteamstorlek, företagsstorlek och marknadsföringsmognad:

Ladda ner 2015 State of Predictive Marketing Survey Report

Ladda ner rapporten för svar på följande frågor och mer:

  • Hur mogen och tekniskt kunnig är den genomsnittliga marknadsföraren?
  • Hur många marknadsförare använder idag prediktiv marknadsföring?
  • Hur använder marknadsförare för närvarande prediktiv marknadsföring?
  • Hur påverkar företagsstorlek, teamstorlek och marknadsföringsstrategi marknadsföringsmognad och användning av prediktiv marknadsföring?

Predictive Marketing Infographic

Om EverString

EverString låter dig bygga pipeline och öka kundomvandlingsfrekvensen med den enda kontobaserade, fullständiga tratten analytics lösning för försäljning och marknadsföring. EverString Decision Platform är ett lätt att implementera SaaS-erbjudande som sömlöst integreras med befintliga marknadsförings- och CRM-applikationer för att urskilja egenskaperna hos dina optimala konton.

En kommentar

  1. 1

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.