Hur marknadspriser i realtid kan öka affärsresultaten

Prissättning i realtid

Eftersom den moderna världen lägger allt större vikt vid hastighet och flexibilitet, kan förmågan att införa realtids, mycket relevant prissättning och försäljningsvägledning i sina försäljningskanaler ge företagen överhand på konkurrenterna när det gäller att möta kundernas förväntningar. Naturligtvis ökar komplexiteten i verksamheten när kraven på prestanda ökar. 

Marknadsförhållandena och affärsdynamiken förändras i allt snabbare takt, vilket gör att företag kämpar för att svara på prisutlösare - händelser som kostnadsförändringar, tariffer, konkurrenskraftig prissättning, lagerstatus eller något som kräver en prisförändring - snabbt, effektivt och effektivt. En gång förutsägbar och hanterbar sker prisutlösare mycket oftare. 

2020 förväntar sig B2B-kunder helt enkelt en konsumentliknande upplevelse från sina affärsleverantörer - särskilt med avseende på pris. Trots B2B-prissättningens inneboende komplexitet förväntar sig kunderna att priserna korrekt återspeglar marknadsförhållandena, är rättvisa, skräddarsydda och omedelbart tillgängliga - även för stora priser.

Att förlita sig på äldre tillvägagångssätt för att fastställa priser har bara bidragit till att förvärra de negativa effekterna av ett inflöde av prissättare. Snarare bör visionära ledare tänka om sina metoder för att leverera marknadspriser i realtid. 

Realtidsmarknadspriser är en vision om prissättning som är både dynamisk och vetenskaplig. Till skillnad från andra dynamiska prissättningsmetoder slutar det inte med att automatisera regler; det är snabbt att svara, men på ett intelligent sätt.

I den här artikeln går jag igenom två användningsfall för realtidsmarknadsprissättning - i e-handel och i arbetsflöden för prisgodkännande för beställningar - och diskuterar hur omföreställning av status quo bättre kan tjäna ditt företag och öka företagets resultat. 

Realtidsmarknadspriser i e-handel - vad det är och varför du behöver det

Att se till att prissättningen fungerar tillräckligt bra i traditionella kanaler är utmanande i sig. företag har sträckts vidare med ingången till e-handel.

De mest pressande frågorna jag hör från B2B-företagsledare när det gäller en robust e-handelslösning är relaterade till prissättning. Frågor inkluderar:

  • Vilka priser ska presenteras för kunder online?
  • Hur kan jag differentiera prissättningen nog för att respektera befintliga kundrelationer?
  • Vad händer om priserna jag visar online är lägre än vad mina kunder har betalat?
  • Hur kan jag tjäna upp rätt pris som lockar tillräckligt för att en ny kund ska börja göra affärer med mig utan att offra för mycket marginal?
  • Är mina priser tillräckligt bra för att sälja nya artiklar till kunder, utan att prata med en säljare eller behöva förhandla?

Alla dessa frågor är mer än giltiga, men att lösa en isolerad kan inte ge dig långsiktig konkurrenskraft i denna viktiga kanal. Snarare måste e-handelspriser vara riktigt dynamiska. Dynamisk prissättning - medan något av ett slagord - betyder att dina kunder ser priser som är relevanta för marknadsförhållandena vid en viss tidpunkt. Med andra ord, realtidsmarknadspriser. 

Även om definitionen är enkel är det inte lika enkelt att uppnå det. Faktum är att marknadspriser i realtid för e-handel är omöjliga när de enda verktygen i din verktygslåda är traditionella kalkylark och olika datakällor som blir inaktuella innan de kan analyseras, än mindre agerade.

Snarare kan prissättning av mjukvaruleverantörer hjälpa dig att ställa in diskreta men samtidigt prisstrategier online som uppnår flera mål för verksamheten, samtidigt som de ger kunderna den prissättning de förväntar sig utan fördröjningstid. 

Ett användningsfall för e-handel använder sig av onlinespecifika data som sidvisningar, konverteringar, övergivna vagnar och tillgänglighet för lager för att ställa in flera rabatteringsstrategier för e-handelspriser. Exempelvis kan högt lager och sidvisningar med låg omvandling indikera att priset är för högt. (Det finns den prisutlösaren!)

Att sätta smartare rabattstrategier är oändligt lättare med detta tillvägagångssätt, vilket gör att användaren enkelt kan dra in och analysera olika datauppsättningar, men också justera diskonteringsavbrott i farten. Till exempel, snabbt ställa in 30 procent rabatt på en mängd av 20 enheter när data visar att priserna är för höga för att flytta lager. När de integreras via API med hög tillgänglighet kan de nya priserna eller rabatterna uppdateras omedelbart i din e-handelskanal. 

Förutom att ställa in flera diskonteringsstrategier tillåter realtidsmarknadspriser för e-handel B2B-företag att:

  • Differentiera prissättningen för befintliga kunder och nya besökare på produktkategorin eller SKU-nivå
  • Ställ in e-handelsspecifika rabatter som kan anpassas (eller riktas) till kundsegment och produktgrupper
  • Erbjud kundspecifika avtalspriser och dynamisk nivåprissättning för kvantitetsavbrott online
  • Integrera elasticitetsbaserad prisoptimering för att säkerställa en enhetlig priskonsistens som uppnår intäkts- och marginalmål för verksamheten

Förflyttning från reaktionära, besvärliga processer kräver att man tänker om en mer proaktiv, datavetenskaplig metod för att leverera realtidsmarknadspriser. Genom att göra det kan företag bli bättre rustade för att möta kundernas förväntningar online. 

Marknadspriser i realtid för order förbättrar finansiella och operativa resultat 

I själva verket kan samma fördelar med realtidsmarknadsprissättning för e-handel enkelt utvidgas till andra prissättnings- och orderprocesser inom ett B2B-företag. När dynamiska, optimerade priser levereras via högpresterande API är himlen praktiskt taget gränsen när det gäller de typer av problem du kan lösa i realtid. 

En anmärkningsvärd förmån för prisfunktionen i realtid är den långvariga Zilliant-klienten Shaw Industries Group Inc., en global golvleverantör som driver mer än 2 miljarder dollar i årliga intäkter med miljontals kundprisavtal.  

Shaw använder prissättningsfunktionen för att verifiera att dess beställningar överensstämmer med den överenskomna prissättningen i realtid och dirigerar den sedan till rätt godkännare baserat på godkännandegrader som vi enkelt kan ändra. Om eventuella prismatchningar upptäcks skickas beställningen direkt till lämplig kontaktpunkt för att omedelbart godkännas eller korrigeras. Programvarufunktionaliteten har gjort det möjligt för Shaw att framgångsrikt bearbeta cirka 15,000 XNUMX förfrågningar per dag och göra ändringar i arbetsflödet och godkännandenivåerna snabbt och enkelt. Dessa typer av ändringar tog veckor eller månader att påverka i vårt gamla system.

Carla Clark, chef för intäktsoptimering för Shaw Industries

Förutom effektivitetsvinsterna som realtidsmarknadspriser kan möjliggöra kan B2B-företag också öka intäkterna och marginalerna avsevärt samtidigt som de levererar den skräddarsydda upplevelse som kunderna förväntar sig. 

Realtidsmarknadspriser för e-handel eller andra kanaler bör vara omedelbart tillgängliga, skräddarsydda priser som är konsekventa över kanaler och som korrekt återspeglar nuvarande marknadsförhållanden och kundrelationer. Den ska levereras direkt, även för stora offertförfrågningar, utan fördröjningstid under förhandlingarna. För att en lösning verkligen ska vara dynamisk och i realtid bör den också:

  • Avspegla det aktuella marknadspriset som beräknats och / eller optimeras mot en mängd olika insatser 
  • Använd mer data från olika, obegränsade källor på ett mer intelligent sätt 
  • Leverera prissättning anpassad till strategi över kanaler i realtid
  • Automatisera godkännanden, förhandlingar, motförslag på ett intelligent sätt
  • Leverera personliga rekommendationer för korsförsäljning och försäljning

Om du vill veta mer om Realtidsmarknadspriser that delivers tailored, intelligent and market-relevant pricing at a moment’s notice, read Zilliant’s announcement:

Realtidspriser för e-handel

Vad tror du?

Den här sidan använder Akismet för att minska spam. Läs om hur din kommentardata behandlas.